加速研究阿尔茨海默病的言语和语言生物标志物的联盟

语音和语言的微妙变化可以是阿尔茨海默氏症的预警标志 - 有时候出现在其他更严重的症状之前。挑战是认识到这些变化，并确定什么可能发出阿尔茨海默氏症或其他神经变性障碍。在评论中医学探索（2020年11月24日），Alzheimer的专家们为全球研究成分奠定了一个可以给予临床医生和患者 - 这些答案的数字生物标志物的答案。

“迅速扩展使用智能设备，如智能手机和数字可穿戴物，可以比以往任何时候都更容易收集大量的言论语言数据，“领先作家尼科尔Bjorklund，博士，博士，博士学位，博士学位，我们现在需要的是一个统一的收集，分析和分享这些信息，以创建可以预测谁将继续的算法开发阿尔茨海默。“

Bjorklund博士和Shobha Purushothama，Ph.D.是一个评论共同作者，分别是Addf的诊断加速器的经理和高级总监。诊断加速器投资于开发微创，低成本和可靠的生物标志物的研究，例如测量可用于诊断阿尔茨海默，追踪其进展的言语和语言，血液测试和眼部扫描的变化，以及改善设计治疗的临床试验。

评论列出了创建全面，协调，开放式语音和语言示例存储库的计划。为了最大限度地提高其有用性，该存储库需要包括代表不同的口音，语言和口头通信组件的各种群体。它还应包括来自不同疾病阶段的人的样品，并包括与痴呆症风险因素的健康对照进行比较。样品还需要随时间从同一患者收集，因此研究人员可以开发能够监测疾病进展的生物标志物。

“通过结合痴呆症研究、语言学、数据分析和临床试验，我们可以生成金标准数据集，“托福大学兼驰助理助理教授，博士助理教授。然后，”昼夜董事总经理“。”然后，我们可以梳理这些数据以找到与早期疾病的模式一致。“

盖茨企业的康复和生命科学副主任Kristina Malzbender，它与诊断加速器的ADDF合作，表示储存库的有用性的另一个关键取决于研究人员在维持患者隐私的同时访问和分析数据的能力。数据安全。“我们很乐观地，生成这种类型的高质量数据将是令人难以置信的，对该字段令人难以理解。特别是，数据隐私的方法是不断发展的，并且应该在适当的情况下实施，重新审视和改进数据隐私的方法。”

“数据科学的闪电快速进步，与比以往任何时候的痴呆症相比，正在开放新的痴呆症，正在开放新的和令人兴奋的研究途径，”霍华德·填充，M.D.Addf创始董事和首席科学官员说。“addf知道伙伴关系的价值 - 我们在资助模式中雇用它们，他们在研究中就像有价值。单独，研究人员无法充分利用数字技术提供的机会，但我们可以促进真正的促进神经变性研究中的地震变化。“

---

---