新的在线Covid-19死亡率风险计算器可以帮助确定谁应该先获得疫苗

Johns Hopkins Bloomberg公共卫生学院的研究人员开发了一个新的在线计算器，用于估算来自Covid-19的个人和社区级别的死亡风险。制定了计算器的研究人员希望它对公共卫生当局有助于评估不同社区中的死亡率风险，并且优先考虑某些群体接种疫苗，因为Covid-19疫苗可用。

算法基础计算器使用现有大型研究的信息，以基于年龄，性别，社会造影因素和各种不同的健康状况来估算个人的Covid-19死亡率的风险。风险估计值适用于个人总人口谁目前未感染，捕获与感染后未来感染和并发症的风险相关的因素。

“我们的计算器代表了更加定量的方法，并应补充其他拟议的定性指南，例如国家科学院和医学院，以确定个人和社区风险和分配疫苗，”学习高级作者尼兰申Chattratejee，博士。，彭博在彭博学校的生物统计学和流行病学部门杰出教授。

新的风险计算器是在期刊中出现的纸张中提出的自然医学。

研究人员还与PolicyMap，Inc。合作开发互动地图，以便在美国，县和各州的各级风险中观看数字和个人的比例。这些地图将允许当地政策制定者计划疫苗接种，屏蔽高风险的个人和其他有针对性的干预措施。

Covid-19，在过去的十个月里席卷了世界的大流行传染病，折磨近7000万人并在全球范围内造成超过150万人，可以以毫不含糊的方式影响不同的人。孩子们和年轻人可能患有非常轻微的疾病或根本没有症状，而老年人有至少几个百分之几的感染死亡率。例如，美国还有明确的族裔和种族差异 - 黑色和拉丁患者，例如，与白人患者的速率高得多，以及与糖尿病如糖尿病如预先存在的医疗病症相关的差异。

“虽然我们长期以来，但是关于与死亡率更大的因素，但努力将这些因素纳入预防策略和预测模型，”Chatterjee说。

He and his team developed their risk model using several COVID-19-related datasets, including from a large U.K.-based study and state-level death rates published by the Centers for Disease Control and Prevention, and then validated the model for predicting community-level mortality rates using recent deaths across U.S. cities and counties.

基于该模型的计算器可用于公共卫生官员和兴趣的个人。它使用户能够基于年龄，性别，种族/种族和医学史如因素来确定个体风险，并且可以用于确定一个团体的风险，例如特定的社区，公司或大学，基于定义该组的相关因素混合。

In their paper, Chatterjee and colleagues used their calculator to describe the risk distribution for the whole U.S. population, showing, for example, that only about four percent of the population at high risk—defined as five times greater risk than the U.S. average—is expected to contribute close to 50 percent of the total deaths. The researchers also showed that population-level risk varies considerably from city to city and county to county. "For example, the percentage of the adult population exceeding the fivefold risk threshold varies from 0.4 percent in Layton, Utah, to 10.7 percent in Detroit, Michigan," Chatterjee says.

计算器允许用户通过将关于具有社区级流行动态的个人级别因素的信息组合，从各种预测模型中提供了对个人级别因素的信息来计算个体的死亡风险。因此，当大浪感染击中人口时，个人的风险估计值将在该社区上升。目前，该工具每周更新，以纳入有关国家级大流行动态的信息。

Chatterjee和他的同事期望他们的计算器在设定分配早期Covid-19疫苗和其他稀缺预防资源的优先级，如N95面具。Proposed guidelines from the U.S. National Academy of Sciences, Engineering and Medicine put frontline medical workers in the top-priority category to maximize societal benefits and minimize the chance that they will infect others, but most other priority categories are based broadly on estimated risks for infection and disease severity and, for example, give higher priority to the elderly and to people with conditions such as diabetes.

“人们可以广泛地理解，例如肥胖或糖尿病如肥胖或糖尿病，风险更高，但是通过我们的计算器，他们应该能够以考虑多种因素的方式理解他们的风险，”Chatterjee说。

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