COVID-19模型为加州医院描绘了可怕的场景

当州长加文·纽森(Gavin Newsom)本周对加州失控的冠状病毒病例和住院人数激增提出可怕看法时，他提到了未来死亡和痛苦的预测模型，他说这些模型正变得“令人震惊”地更加准确。

如果这是真的，那么在接下来的四周内，该州的医院可能会因75000名病人而人满为患——大约是目前水平的5倍——平均每天将有400人死亡。

将近15 000人的医院处于人满为患的边缘冠状病毒周二，纽森宣布了这一消息。住院预测是基于病例继续以目前的感染速度增加，而人们没有采取额外的预防措施来防止病毒传播。

加州大学圣克鲁兹分校(University of California, Santa Cruz)的传染病专家玛姆·基尔帕特里克(Marm Kilpatrick)说，按照这种发展轨迹，加州用不了多久就会陷入非常糟糕的境地。

基尔帕特里克说:“令人担忧的一件事是，尽管最近采取了限制措施，但加州的住院人数和病例在相当长一段时间内呈指数级增长。”“这有点可怕。”

的网上发布的模特加州公共卫生部的数据显示，最近几天，一个关键指标——传播率——有所改善。但这一数字仍然保持在每个携带病毒的人感染不止一个人的水平，导致失控的传播。

该州使用多种模型来预测住院情况。当把这些数据合并成一个“整体”预测时，到1月中旬，总数虽然没有那么可怕，但仍然高得令人震惊:超过3.3万人。这仍然会给医院带来不堪重负的负担。

的模型因为死亡人数的增加不包括基于当前感染率的估计数字。但几十个不同的模型平均显示，到1月9日，死亡人数将比目前增加约25%，达到近2.7万人。

该图上的其他模型预测，在大约三周内，该州的死亡人数最低可达2.2万人，最高可达4.3万人。

美国人口最多的州，几个月来人均感染人数保持在非常低的水平，而其他州则遭受重创，目前正在应对自己的危机，因为每天都有创纪录的病例和死亡人数。

周四，创纪录的379人死亡。过去五天有1000多人死亡，本周仅两天就有10万多例新确诊病例。

该州网站上发布的大多数模型显示，由于感恩节聚会和旅行的影响由医院承担，情况在好转之前会进一步恶化，医院已经开始出现床位不足的情况。

纽森周二说:“我们的模型变得越来越准确，令人震惊。”他还宣布，已经订购了5000个额外的尸袋，50多辆冷藏车已经准备好作为临时停尸房。

在大流行早期，一些模型表明，如果不采取公共卫生安全措施，结果将是可怕的。

今年3月，纽森表示，该州近4000万人的新冠肺炎病例将在两个月内达到2500万例。九个月后，在一系列更严格、更宽松的限制措施之后，该州的病例已超过170万例，是全国最高的，但只是之前预测的一小部分。

一些模型的巨大差异是由于使用了不同的数学公式和数据，包括来自手机和手机的移动模式人口数据比如人口密度，以及对一些数据进行更重的加权。

加州大学戴维斯分校(University of California, Davis)的流行病学家布拉德利·波洛克(Bradley Pollock)说，最近的模型更加准确。他说，这些模型的价值在于，它们有助于指导公共政策，显示出除非采取行动，否则可能出现的趋势。

波洛克说:“我们现在看到的正是我们预测的。”“模型的主要用途是告诉你可能发生什么，而不是将要发生什么。”

自去年11月以来，随着病例激增，纽森采取的行动激怒了企业，也让一些居民感到沮丧。他将该州大部分地区置于新的居家令之下，禁止在餐馆用餐，禁止理发和美甲，并关闭了许多其他类型的企业。零售商的产能被大幅削减。

如果这些命令产生影响，可能需要数周的时间才能在病例统计中体现出来，在住院治疗中甚至需要更长时间，因为从感染到检测到疾病严重到足以住院治疗，通常需要更长时间才能出现死亡。

斯坦福大学的一些模型将居家令纳入其中，也解释了感恩节以来病例的增加。他们预测了几种情况，显示到今年年底，住院率开始下降，但死亡人数至少在1月20日之前将继续上升。

圣地亚哥斯克里普斯研究转化研究所(Scripps Research Translational Institute)所长埃里克·托波尔(Eric Topol)博士说，虽然模型对公共卫生当局很有帮助，但如果它们收集了更广泛的可用数据，然后可以像天气预报一样呈现出来，让人们更好地评估自己的风险，它们可能会对公众更准确、更有用。

Topol一直批评美国没有一种全国性的方法来应对这种病毒，并表示这延伸到没有采取多层次的数据收集方法来建模。他把各种努力称为“独角戏”。

他说，有很多可用的数据可以用来创建更好的模型——从手机和智能手表上的颗粒状移动数据，到显示是否遵守居家令的街道数据，再到从智能温度计上获取的数据，以查看哪里有发烧记录，甚至可以在病例报告前几天检测到病毒峰值的废水样本。

Topol说:“这个模型是基于很多假设，没有完整的数据。”“你有一些粗略的数据可以看出，人们遇到了大麻烦。”

---

---

©2020美联社。版权所有。未经允许，本材料不得出版、广播、重写或再分发。