预测流感流行病
瑞典Linköping大学的研究人员开发了一种独特的方法来通过结合多种数据来源来预测流感流行病。例如，可以使用预测，例如，在计划医疗保健方案时，可以以最佳的方式重新分配资源，并在流行病期间为所有人提供最佳的护理。
“我们的方法预测流感通过使用有关瑞典医疗保健直接的有关流感症状的真实护理和咨询的数据，流行病（1177）。各种数据来源用于预测一个不同阶段流行性这使我们的研究变得独一无二。被呈现。
该研究已发表在新兴的传染病，并专注于上呼吸道感染，比较了三个大型医疗护理区域：斯德哥尔摩，西哥西亚和斯堪尼亚，从2008年1月至2019年2月进行十年期间。研究人员开发的方法给出了准确的预测和令人满意的结果对于所有流感季节，在稳定的条件下。
如果研究人员只看待接受或访问初级保健，那么基本上不可能预测例如流感流行的峰值。现在，通过在峰值之前将额外的数据来源包括数周，现在就可以实现这样的预测。例如，县居民对瑞典医疗保健直接的呼吁被证明可用于预测何时会发生流感峰值感染。
这项研究的另一个结论是，在社会动荡时期使用预测时应注意。当人口行为或以异常方式移动时，感染会朝着意外的方向传播，这可能会对预测产生负面影响。
该研究小组开始研究在2005年禽流感爆发期间，早在2005年，对不同类型的病毒流行病和流行病的预测。瑞典立法规定，它必须能够重新配置公共领域，例如医疗保健系统，以进行紧急任务。这些地区在这方面负有责任。
“在新千年的第二个十年中，我们开始准备医疗服务中使用的信息系统，以便可以将常规数据用于此类分析。我们能够利用与熟练统计学家合作的经验Östergötland地区的技术专家，以此方式确保瑞典的其他数据库为紧急目的所需的分析做好了准备。Östergötland地区。他领导了现在进行的研究。
这是Armin Spreco能够在过去十年中分析这些数据库中的数据的原因之一。数据收集不会干扰护理系统或医疗保健人员，因为它发生在数据库的管理部分，并且提取的数据完全匿名，这是研究的优势之一。
除了在流感流行病，该方法在正在进行的电晕大流行期间非常有用，这是社会动荡的典型例子。该方法已在大流行的第一波中使用，在几个瑞典地区，将在第二波中使用。
