提高研究人员的能力来预测流行病

出具年度流感季节预测挑战美国疾病控制中心提供了独特的见解流行预测,根据一项研究发表在杂志上科学报告。

这项研究,由一个大型的研究团队,包括biocomplexity科学家Matteo Convertino日本北海道大学,14的预测分析预测模型提交的11个团队到美国的疾病控制和预防中心(CDC)的2015 - 2016年流感季节预测的挑战。

美国疾病控制和预防中心在2013年发起了一年一度的挑战,鼓励学术界和私营行业研究人员预测时间、峰值和强度的流感季节在美国. .先前的努力都是为了预测登革热。挑战的总体目标是提高流感预测为了更好地通知公共卫生应对季节性流感和未来的大流行。

分析结果提交的2015 - 16赛季表明预测技巧,用对数分数,一般都是季节性的团队和他们的模型中最高峰值强度和短期预测,但一般都是低季节发病时间和峰值星期。

预测能力是高于团队参加了挑战之前,也在团队组合多个模型来开发他们的预测。当研究者结合团队所有的预测都成一个单一的整体模型,他们发现它比执行每个模型的结果。

“结果突出了提高预测精度的持续挑战更多的季节,提前几周或更多;预测,将是更实用的公共卫生官员,”研究人员写道。结果表明,疾病预防控制中心流行预测,预测的挑战提供了独到的见解,他们说。

团队使用的预测模型并提供有价值的数据,但未来的预测可以进一步提高团队获得更多的经验,利用组合模型方法,他们的结论。

“作为唯一在美国正在进行的传染病预测挑战,CDC流感预测挑战设置一个模型传染病通过识别数据和资源的限制,限制模型发展,建立最佳实践预测提交和评价,识别预测可以提高的地方,把预测努力真正的公共卫生需要,有关这些需求和评估他们的表现,”研究人员说。