利用人工智能预测心血管疾病

一个国际研究团队开发了一种使用人工智能预测患者患心血管疾病风险的方法。他们的论文发表在杂志上自然生物工程，本集团描述了使用视网膜血管扫描作为深度学习系统的数据来源，以教授人们识别人们心血管疾病的迹象。

超过100年，医生凝视着患者的眼睛，寻找视网膜血管系统的变化 -血管在视网膜中，可以在一段时间内反映高血压的影响。这种影响可能是即将发生的指标心血管疾病。随着时间的推移，医学科学家已经开发出借助眼科医生更好地了解最容易受到高血压损伤的眼睛的仪器，并将它们作为诊断可能发展患者的过程的一部分。疾病。但这些工具仍然需要医疗专业人员来进行最终呼叫。在这一新努力中，研究人员教授AI系统在没有人为干预的情况下识别出同样的症状。

该团队的工作包括训练人工智能系统，通过研究视网膜血管扫描(例如寻找视网膜动脉狭窄的程度)，以及描述给定患者的标记的数据，来识别心血管疾病的标记。但要让这样一个系统能够完成这项工作，它必须首先学习识别标记，通过研究成千上万的图像以及显示每个患者相关标记的数据。在这项研究中，研究人员对系统进行了7万多张来自不同背景人群的图像训练。

为了测试系统的准确性，研究人员与他们的AI系统比较了由医生诊断使用传统测试方法的诊断，以诊断心血管疾病风险，例如糖尿病，肥胖，BMI，胆固醇和糖化血红蛋白水平。研究人员声称他们的系统基于测试后的患者跟踪的专家表现优于专家。

研究人员表明，用于预测心血管疾病发作的基于AI的诊断系统可以为医生寻求患者患者捕获该疾病的新工具，从而减少症状并希望能够减少悲惨的结果。

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