研究表明，控制COVID-19曲线，不要破坏它

夏威夷大学mnoa分校的新研究建议采用一种积极主动的有针对性的方法，积极进行COVID-19检测和接触者追踪，以在长期内创造一种更可持续的解决方案。由数学系教授Monique Chyba领导的专家团队创建了这个数学模型。该项目由美国国家科学基金会提供为期一年的19.9万美元资助。

Chyba建议增加测试和接触者追踪当发生变化时，比如当学生返校时，企业会以减少限制的方式欢迎顾客回来，当国家最终重新开放旅游业时。

的数学方法形成的前提是COVID-19可能永远不会在夏威夷消失;这是控制它的问题。有针对性的措施是避免全面封锁、拯救经济的关键。

它考虑了每日报告的病例数、被诊断为COVID-19的人在接触后出现症状的概率以及可能的住院治疗、通过接触者追踪发现无症状COVID-19病例的概率，以及政府过去的缓解措施(如全州封锁)。

“这是一个最优控制问题。通过控制旅行者隔离、检测和接触追踪等缓解措施，我们可以使曲线达到理想的状态，”Chyba说，他也是夏威夷大流行应用建模工作组的成员。“指数衰减不是长期解决方案但是，这必须以一种更渐进的方式进行。”

根据该模型，有针对性的方法可以使夏威夷9月22日的每日COVID-19病例比8月6日减少35%。这意味着，如果遵循这一有针对性的措施，到9月22日，我们的病例将低于100例。这包括改善总体接触者追踪、海滩和公园关闭的影响以及学生亲自返校。然后，战略性的有针对性的方法将继续降低曲线。

Chyba说:“这种方法的缺点是需要更长的时间，我知道它会带来后果，但在这一点上我们可能别无选择。”“我们从最低的数字变成了全国最高百分比的增长之一。我们必须接受会有波浪的事实。让我们积极地控制他们，而不是事后干涉。”