COVID-19病例和死亡可能遵循每周模式

麻省理工学院、波士顿大学和哈佛医学院的研究人员发现，在几个国家，每日新增COVID-19病例和死亡人数的每周波动比其他疾病的波动更明显。

在他们今天发表的研究信中JAMA网络开放，作者描述了他们如何分析每天新的国际冠状病毒病例和死亡这一数据来自2月29日至7月2日期间美国、德国、加拿大、意大利、巴西和英国的世界指数。

在德国和意大利，随着时间的推移，新感染和死亡人数的波动变得不那么明显，从4月到7月，每日报告的死亡人数从峰值到峰值下降了92%，作者说，这可能表明速度明显放缓疾病传播。但美国和巴西在同一时期死亡高峰之间的波动仅减少了43%，这表明这些国家并没有显著减缓传播率。

在美国，每日新增病例和死亡病例之间的滞后时间为两天，而德国为一天。但作者表示，这种滞后不是由流行病学因素造成的，而是由疾病监测系统可能存在的偏差造成的。

在其他流行病中有规律的振荡

作者说，每日报告的病例的周期性波动可能是由检测偏差引起的(一周中某些日子的检测率较高)，但他们也看到阳性检测率的周期性波动，这意味着流行病学或社会因素等其他变量可能是观察到的每周波动的背后原因。

研究人员指出，以前的流行病涉及其他疾病传染性病原体都有周期性的振荡，但没有这么高的频率。在日本、印度和瑞典已观察到天花的季节性波动登革热这表明血清型之间的免疫相互作用可能起作用。

之前的研究还指出，世界各地的新冠肺炎病例和死亡人数每周都有波动。其中一份未经同行评审的报告表明，每周的模式是由于周末观察到的代际物理距离减少，而一份同行评审的报告得出的结论是，每周的变化是由测试和报告波动引起的。

这项研究的作者说，在估计COVID-19疾病传播时，应该考虑到每周的波动，类似于专家解释流感季节性的方式。“我们敦促科学界对COVID-19病例和死亡的周期性进行深入探索，这可能会提高对COVID-19的预测和对疾病传播的理解，”他们写道。

---

---