研究人员通过推特来评估社交距离措施

通过比较新冠疫情爆发前后的推特数据，约翰·霍普金斯大学的研究人员发现，这对美国人的流动产生了深远的影响，表明社交距离建议正在产生影响。

由计算机科学家Mark Dredze领导的团队创造了推特社会流动性指数通过测量3月16日至3月29日推特上的公共地理标记数据(附加用户当前位置的推文)，并将其与2019年1月1日至2020年3月16日的类似数据进行比较。他们发现，在COVID-19爆发期间，美国人的流动显著下降，仅为以前的52%。在一些州，人们的流动没有太大变化，但在那些采取了严格的社交距离措施的州，减少的情况更加明显。

自大流行爆发以来，各城市、州和联邦政府已经发布了限制旅行、待在家里、增加人与人之间的物理距离以减缓病毒传播的指令。

“但问题是，这些政策有多有效?一旦你告诉人们待在家里，并不意味着每个人都听你的。”“对我们来说，重要的是要持续了解人们是否真的听从了这些指令。但你怎么知道人们会原地不动呢?我们正在努力寻找有效和及时的方法来做到这一点。”

Dredze和计算机科学硕士徐paiheng Xu研究了推特上的位置数据，这些数据是人们在推特上标记位置或在餐馆、购物中心、办公室和公园等地点签到时收集的。美国大约3%的推文包含这些数据，所以随着时间的推移，这是一个巨大的信息量。他们分析了370万用户的近4亿条推文。

他们发现，自2月底以来，美国的人员流动减少了一半，全国各地都出现了大幅减少。在采取严格社交距离措施的马里兰州，人们的旅行次数仅为大流行前的43%。

当研究所有州和波多黎各之间社会流动性的减少马里兰州排名第五。哥伦比亚特区排名第一，弗吉尼亚州排名第16。相比之下，没有全州订单的州排名较低:阿肯色州(第37位)、爱荷华州(第48位)、内布拉斯加州(第29位)、北达科他州(第13位)、南卡罗来纳州(第34位)、南达科他州(第39位)、俄克拉荷马州(第50位)、犹他州(第17位)和怀俄明州(第51位)。

回顾过去15个月的每一周，过去两周的社会流动性指数是自开始追踪以来最低的。

这项工作与谷歌和其他公司在提供数据方面的类似努力有关社会流动性．研究小组成员、乔治华盛顿大学工程管理和系统工程副教授戴维·布罗尼亚托夫斯基说:“我们分析的一个关键优势是，推特的基本数据是公开的，所以其他人可以研究社交距离的其他方面。”

该团队计划在未来几周和几个月内继续研究并更新结果。

德雷泽说:“我们希望继续跟踪这一情况，看看人们的流动是否会继续减少，或者人们是否会厌倦呆在家里，重新开始流动。”“了解这些行为对决策者和公共卫生研究人员来说很重要。”