研究人员说，行动限制可以更有针对性，以便放松全面封锁
一位专门根据人们的移动模式跟踪传染病爆发的QUT研究员表示，随着个人位置数据的增加，COVID-19全面封锁可能会针对指定的热点或社区。
随着联邦和州当局推出更多检测和方法来追踪可能的疫情，澳大利亚将继续实施冠状病毒限制措施，至少直到5月中旬。
来自昆士兰理工大学数据科学中心的Raja Jurdak教授专门研究与传染病有关的动态网络建模和绘图。
Jurdak教授表示，由于疫情继续限制人们的行动，有关传播源和地点或运输路线“热点”的数据对预防措施至关重要。
“我们需要进行透明的对话，讨论公众对隐私的看法，以及是否可以放松一些个人自由临界点以确保公众健康利益，”尤尔达克教授说。
“如果我们有关于人们移动到哪里以及他们与谁接触的所有数据，那么我们就能够放大并更快地控制疾病的传播，从而更好地为公众提供信息，并影响政策决策。
“隐私方面的考虑在这里同样重要，因为个人需要对他们共享的数据保持控制。
“有一些技术可以用来平衡这种需求，在保护公民隐私的同时自动化合同追踪，比如一项提案，只涉及将加密的联系人数据传输到中央服务器。”
澳大利亚政府计划推出一款新的智能手机冠状病毒追踪应用程序，通知遇到COVID-19感染者的人。
它需要40%的人口订阅才能有效。
根据约翰·霍普金斯大学收集的数据，在全球185个国家，COVID-19已夺走超过15.95万人的生命，感染超过230万人。
截至今天早上6点，澳大利亚联邦卫生部门已确认6612例确诊病例，其中70例死亡。
Jurdak教授与来自CSIRO、约翰霍普金斯大学和新南威尔士大学的研究人员合作，最近进行了一项案例研究使用悉尼的智能卡旅行数据来识别在公共交通系统中传播疾病的有影响力的旅行者。
该研究追踪了表现出不同移动行为的乘客群体之间可能的感染流动，以调查传播动态的变化。
Jurdak教授说:“点击和关闭信息是很有价值的，因为我们可以根据旅行者的行动记录，找出谁同时在火车、公共汽车和渡轮上，以及哪些地区有危险。”
“这可以针对特定的过境路线或特定的车站做出更有针对性的应对，或者确定那些应该避免乘坐公共交通工具的个人，因为他们传播病毒的可能性很高，或者他们很容易被感染。”
Jurdak教授表示，在研究中使用的广泛的疾病传播模拟，将有助于卫生当局遏制COVID-19。
