临床适用的数学模型预测患者的癌症免疫疗法结果

休斯顿卫理公会的一群我们的癌症和数学研究人员开发了一种临床适用的数学模型，以预测癌症免疫疗法的患者结果。Vittorio Cristini，Ph.D.和同事于4月29日发布科学推进它们以一种方式设计了该模型，这是一种允许可用的定量工具临床实践。是什么让这款模型更具创新性，它可以计算每位患者的预测响应，为工程化个体治疗策略提供框架。

他们以前，期间和之后获得了在检查点抑制剂免疫疗法的121名患者的免疫疗法之前，肿瘤的CT扫描成像数据，然后使用该模型进行分析以量化治疗反应的患者特异性指标。他们发现，两种数学标志物与一种或多种生物学或临床相关参数相关的两种数学标志物，例如抗肿瘤免疫状态和肿瘤杀率，能够以高精度识别患者的反应和生存。然后他们通过来自常见检查点抑制剂免疫治疗的124名患者的数据验证了这些结果。该模型现在正在准备包含在即将到来的临床试验中，涉及休斯顿方法癌症中心和MD安德森癌症中心。

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