在Coronavirus爆发期间帮助决策者的工具
一个互动工具与哈佛大学全球卫生研究所（HGHI）于与Propublica合作，将医院治疗能力与预计的306家医院推荐地区进行了预计的306家出版社。它显示了在地方一级地址的特定差距，帮助政策制定者和医院领导人为Covid-19患者的涌入做准备。
HGHI拥有研究团队，在全世界研究医疗保健能力和质量。随着冠状病毒（SARS-COV-2）感染的数量开始在美国开始崛起，一组将其机器投入动议，以赋予当地领导地位以根据需要计划。
“上周我们开始看到意大利北部发生的事情，医院由Covid-19患者淹没。由于意大利北部有更多医院人均床单比美国，我们意识到我们在这里有同样的问题 - 但我们没有数据人们需要在地面做出决定。我们立即开始努力，在当地社区层面上获取最新信息，因为这是州长，市长和医院高管的需求，“赫瓦什省全球健康教授李教授。
“三周前，我们在观看美国小姐上的船上时，我们越来越沮丧，”托马斯·蔡某开发了该模型的研究团队。但是，我们意识到我们的分明是缓解模式，我们将我们的机器搬运以帮助医院获得更好的位置准备。现在，我们提供数据，即医院领导人和政策制定者可以清楚地看到，现在容量差距的程度。然后他们可以看看推迟选修手术并采取其他措施来增加能力。“
Tsai是哈佛特的助理教授。陈公共卫生学院，全球卫生研究所，深海和妇女医院的外科医生。
启动恰逢关于数据的报告纽约时报和CBS早上新闻。新模式是基于美国医院目录和美国医院协会数据库：该国最全面的医院年度调查。有关当前和投影住院患者和ICU床的信息，设备和专业能力的信息映射到美国人口普查的年龄和其他数据，然后针对人口规模，年龄分布，预计住院率和其他因素进行调整。
“我们的目标是为各地区，各国和国家一级提供医院领导人的可行信息，因此他们可以真正了解可用床和潜在需求之间的差距，”Tsai说。“那种方式，我们不太可能被困在医生面临着患者的境袭，并被迫对配给呼吸机和床的困难选择的情况。我们提供了帮助医院领导人以前做出艰难选择的信息波浪命中。“
由此开发的新应用程序Propublica.通过地区清楚地了解最佳和最坏情况的容量方案。它反映了可用的床位，ICU容量，65多种的变量，并且预计感染率（20％，40％，70％）。通过可视化不同时间框架的情景（六个月，12个月，18个月），决策者可以看到社区需要专注的地方，以确保他们有足够的医院床，训练有素的专业人士和设备。
这些数据在可用床供应和适用于Covid-19患者的住院患者和ICU床铺之间的大多数美国市场的深刻不匹配。随着大多数医院床在任何特定的市场（作为商业实践问题）中，HGHI研究人员表示，如果冠状病毒疾病运行其课程，ICU床的数量低于满足全需求的情况。
医院可以采取的一项措施取消选修手术，这将释放住院病床，减少传播机会，缓解呼吸机可用性的瓶颈。创造该容量至关重要，以便患有癌症，怀孕并发症和创伤伤害的患者可以继续获得高质量的照顾，他们每天依赖。
“哈佛大学全球卫生研究所有能力融入大学的行动和工作，以解决如此之大，新的挑战，”JHA说。“很难想到一个比这更重要的公共卫生或社会问题新冠病毒大流行，我们希望这个项目将有助于改变国家对话从恐慌计划。看到团队如此重要的数据如此迅速地拉在一起。我们已经与该国的一些最好的记者合作，所以我们可以确保人们了解模型是什么，如何使用它，以及为什么现在查看数据很重要。“
即将到来的HGHI网站将允许用户在更长的时间内操纵更多因素和测试场景。研究人员还希望纳入额外的数据集，例如在选修手术和慢性病条件上，以确保工具尽可能多的高质量数据。
这个故事发表了礼貌哈佛大瞪羚哈佛大学官方报纸。对于额外的大学新闻，访问哈佛。
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