综合社会疏散措施证明有效减少Covid-19的传播：研究

西澳大利亚大学最新的世界领先研究证实，在家工作、自我隔离和减少社区接触等社交距离措施对减少COVID-19病例数量非常有效。

研究人员使用计算机建模来评估一系列社交距离措施，以首次确定哪些策略在降低每日感染高峰率和对卫生保健系统造成的压力方面最有效。

今天发表在《MedRxiv》杂志上的这项研究发现，两种最有效的保持社交距离的措施是自我隔离和减少70%的社区接触社交联系方式在学校，工作或家外面。

研究领导者乔治米尔恩教授来自乌瓦的计算机科学和软件工程学院，表示这两项措施都可以进一步加强。

“鉴于我们认为只有案件被隔离，而不是全家，有范围可以提高效果策略米尔恩教授说。

他说，在缺乏疫苗的情况下，各国遏制和控制COVID-19传播的能力至关重要。

米尔恩教授说，该模型表明，关闭学校是有效程度最低的一种社交距离措施，而且由于成年人需要照顾年幼的孩子，关闭学校极具破坏性。

他说：“它的中等有效性来自我们在学校关闭的更广泛的社区中，孩子们仍然在更广泛的社区中接触。”“这表明将学校封闭结合在于社区范围内接触的减少30％将明显更有效。”

在中国收集的中国湖北省爆发资源中使用Covid-19传输数据被激活，研究人员改编了澳大利亚新南威尔士州纽卡斯尔市的建立了基于个体的仿真模型，澳大利亚人口为272,409。

Milne教授表示，在没有干预的情况下，在没有干预的社区模型中的病毒传输的模拟提供了一种基线，从中比较替代社会疏散策略。

“每个人的感染史和感染时间都被确定了，”他说。“从这些模型生成的数据中，我们获得了病例的增长速度、疫情高峰的规模和爆发持续时间。”

研究人员发现，在大流行的情况下，社交距离措施的时间和强度对减少感染人数都有重大影响。

米尔恩教授说，启动社交距离措施的时机是公共卫生当局面临的一个挑战，需要平衡哪些是需要做的，哪些是可行的，而这在国家之间会有所不同。

他说:“我们的模型为一系列缓解战略的相对利益提供了初步指导。”

“随着COVID-19大流行发展，需要评估更微妙的战略，例如，如果发现现有战略在减少每日病例数方面无效，应分阶段引入额外措施。

“同样，一旦流行峰过去了，将需要建模以确定阶段进行干预措施的最佳策略。”

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