人工智能可以扫描医生的笔记，以区分背部疼痛的类型

山山研究人员设计了一种人工智能模型，可以通过在电子医疗记录中彻底擦洗医生的票据来确定低腰疼痛是否是急性或慢性的，这是一项可以帮助更准确地治疗患者的方法。医科互联网研究杂志二月里。

大约80％的成年人经历腰痛在他们的一生中;这是与工作相关的残疾的最常见原因。许多人争辩说，对腰痛的表阿片类药物有助于阿片类药物危机;因此，确定腰部疼痛的质量临床实践可以提供有效的工具，不仅可以改善腰部疼痛的管理，而且还可以抑制不必要的阿片类药物处方。

急性和慢性腰痛是不同治疗的不同条件。但是，它们是编码的电子健康记录使用相同的代码，并且只能通过患者图表的回顾性评估来区分，其中包括临床笔记的审查。

两个不同条件的单个代码可防止适当的计费和治疗建议，包括不同的返回工作场景。这人工智能本研究中的模型，首先，可以用于提高腰部疼痛患者的编码，计费和治疗的准确性。

研究人员使用了16,715名患者的17,409名临床笔记，培养人工智能模型，以确定腰痛的严重程度。

“若干研究记录了药物处方和对低腰疼痛发作的医生，物理治疗师和脊椎治疗师的增加，”Ismail Nabeel，MD，MP，Mount of Mount的Icahn Medicine医学院的公共卫生副教授表示西奈。“这项研究很重要，因为人工智能可能更准确地区分疼痛是否是急性或慢性的，这将确定患者是否应迅速或休息恢复正常活动，并与医生安排随访。这项研究也有影响用于其他肌肉骨骼条件下的诊断，治疗和计费目的，如膝盖，肘部和肩部疼痛，医疗代码也不会因疼痛水平和敏锐而区分。“