大脑的模式为我们如何运作提供了新的线索

科学家称，大脑神经元产生的模式可以用来揭示大脑的运作方式，让我们离创造智能机器人更近了一步。

他们的研究今天发表在PLoS计算生物学，来自纽卡斯尔大学和苏黎世大学、苏黎世联邦理工学院和加州理工学院的国际团队，展示了该方法神经元是有结构的，它们形成的模式可以用来解释它们的行为和功能。

模拟神经元视觉皮层研究人员表明，这些看似随机的模式可以用简单的发育规则来解释。

反过来，这些重复出现的模式可以用来更好地理解神经元如何组织它们的连接来相互交流。

该研究的合著者罗曼·鲍尔博士是计算机学院的研究员，他解释说:

“乍一看，人类大脑中的神经元网络看起来如此错综复杂，你会认为根本不可能开始理解它们是如何连接在一起的。

“但我们已经证明，某些神经元会产生特定的模式，这些模式遵循一些相当简单的规则。

“如果我们能在大脑中发现这些模式，那么我们就可以用它们来预测这些特定神经元的行为。”

鲍尔博士将研究重点放在丘脑和大脑皮层区域之间的联系上，他说，如果我们能够理解动物是如何感知视觉刺激并识别物体的，这将给当前的技术带来革命性的变化。

“当我们改变一个物体的方向时，大脑仍然会识别出它是同一个物体，并很容易适应变化的情况。但目前的人工智能在这方面存在一个真正的问题。

“如果我们能把大脑简化到几个关键模式它可以通过技术转化然后就有可能创造出来人工智能这真的是在模仿人类的大脑．

“更重要的是，通过了解健康的网络是什么样子的，它将使我们能够发现变化或异常，并提供新的治疗方法。”