怎样的心理

意义是语言的核心。但是我们如何结合思想和语言的构建块组成的意思吗?一个特殊的问题英国皇家学会哲学学报B编辑,安德里亚·e·马丁从心理语言学的马克斯普朗克研究所和入巴乔从挪威科技大学,汇集了十五从语言学领域的贡献,认知心理学、神经科学和计算机科学回答这个古老的问题。

当我们听到这句话“一个粉红色的香蕉,”我们可以理解这意味着什么,形成预期的想法虽然香蕉通常是黄色的。这是因为我们组成单独的单词的含义到一个新的整体。“意义认知的关键成分,需要解释人类思想的创造力和沟通,“联合主编安德烈·马丁说,马克斯普朗克研究所的组长和首席研究员Donders中心认知神经影像。“这是一种能力,使我们有别于其他物种和计算设备。”

所以如何使意义的吗?这个问题不仅是语言学中一个热门话题,这也长期困扰哲学家。我们机械地结合语言部分如“安”(一部分语言学家可以叫“论证”)和“笑”(谓词)到达的理解“安笑了”?还是”安笑着说“只有意义一旦我们解释这个序列的单词在其背景下,结合我们对世界的了解吗?

特殊的一个焦点问题是神经生物学意义的成分。神经生物学主任彼得•Hagoort语言学系的MPI和Donders认知神经影像中心强调,人们解释语言通过使用多线索从富裕会话设置,而不是语法结合单词。例如,结合“手指落在汤”引发的负面情绪,尽管这句话本身是中性的。Hagoort的模型,基于神经影像学方法如梅格和fMRI,意思是由之间的动态交互大脑区域,如颞伪劣额叶皮质。

第二个重点是计算模型。MPI的安德里亚·马丁与列奥尼达杜马从爱丁堡大学的意义成分的神经生理学机制模型。马丁和杜马表明,先前的模型不能准确地捕捉人类的判断。例如,当人们听到“模糊仙人掌”和“模糊企鹅”,他们把“仙人掌”和“企鹅”similar-belonging模糊集的是单独的单词时判断是不同的。这表明人类与人工智能系统仍有代表意义截然不同的方法。

最后七个贡献是实验研究。例如,来自密歇根大学的乔纳森·布伦南和安德里亚·马丁使用现有的脑电图数据,记录为成人听有声读物的“爱丽丝梦游仙境”。The authors show that brain waves differ depending on the number of phrases that are processed, revealing how the brain is actively computing meaning across linguistic units (words and phrases).

大型ERP实验MPI的Mante纽兰德和他的同事解决了著名的N400反应发生在大脑当我们处理意想不到的含义。当我们遇到“你永远不会忘记如何骑大象,”大脑显示了一个‘惊喜’N400信号“大象”,这是没有当句子更可预测的结局(“你永远不会忘记如何骑自行车”)。作者认为,“自行车”不仅是比“大象”更容易预测(加速激活这个词的含义),这也使句子更合理(加快集成词入句子)的世界给我们的知识。可预见性的N400的影响发生的合理性之前,再一次证明了大脑积极组成两个单词和句子的意思。

编辑希望大脑如何使意义的明确的模型是触手可及。“这将是一个重大的飞跃在寻找认知科学的圣杯,”马丁的结论。“机械模型意义成分将提供解决方案在各领域的开放问题的科学,包括哲学、语言学、神经科学、心理学、计算机科学、人工智能。”