神经科学家开发模型来识别大脑的内部状态

想象一个有魅力的人向你走来。你抬起头微笑了吗?拒绝吗?接近但避免眼神接触?设置是一样的，但结果完全取决于你的“内部状态”，包括你的情绪，你的过去的经验，和无数其他变量，这些变量是看不见的。

那么观察者如何通过观察外部行为来解码内部状态呢?这是普林斯顿大学的一个神经科学家团队面临的挑战。他们没有研究复杂的人类大脑，而是进行了研究果蝇更少的行为，更少的内部状态。他们建立在先前研究多情雄性果蝇的歌声和动作的基础上。

“我们以前的工作是能够预测歌唱行为的一部分,但估计苍蝇的内部状态,我们可以准确地预测男性要随着时间的推移他法院女歌唱,”玛拉说没吃,神经科学的教授和资深作者的一篇论文中出现今天的问题自然神经科学他是心理学和神经科学教授乔纳森·Pillow和PNI博士后研究员亚当·卡尔霍恩的共同作者。

他们的模型使用了一些可以观察到的变量，比如雄鱼的速度或者它与雌鱼的距离。研究人员发现了三种不同类型的歌曲，它们是由翅膀振动产生的，外加不唱歌的选择。然后，他们将歌曲决定与可观察的变量联系起来。

关键是建立一个机器学习模型新的期望是:动物改变它们的行为不是随机的，而是基于它们从雌性那里得到的反馈和它们自己的神经系统状态的结合。利用他们的新方法，他们发现雄鸟有三种不同的鸣叫方式，每一种都持续几十到几百毫秒。他们分别说出了这三种状态的名称:“接近”，即男性比一般人更接近女性，并缓慢地接近她;“追逐”，当他快速接近;当他背对着她缓慢移动时，他会说“无所谓”。研究人员发现，这些状态对应着不同的策略，然后他们确定了控制雄性如何在策略之间切换的神经元。

他说:“这是一个重要的突破。“我们预计，这种建模框架将广泛用于连接神经活动与自然行为。"

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