数字乳房乳房分枝为全场乳房X线摄影增加癌症检测

数字乳房乳房分枝为全场乳房X线摄影增加癌症检测
DBT =数字乳房Tomosynthesis,FFDM =全场数字乳房X线摄影,DCIS =导管癌原位癌.Avalues是每1000的速率,在括号中的考试数量。大胆的价值是统计学意义。信贷:美国克莱涅科(AJR)杂志

提前的文章在3月2020年3月发行的情况下即将举行美国克莱涅科(AJR)杂志比较癌症检测速率(CDR)用于筛选数字乳房断层合成(DBT)与全场数字乳房X线摄影(FFDM)发现,DBT导致“显着增加CDR” - 肿瘤类型,尺寸或癌症等级。

审查2012年10月和2014年9月在大型学术乳房成像实践中进行的连续筛查考试,布拉格亚A. Brigham和Brigham和Brigham和女性医院的研究人员在匹配的DBT(n = 9817)和FFDM中检测到61个癌症(n= 14,180)考试。

CDR测量较高,DBT比侵入性癌症的FFDM(2.8 Vs 1.3,P = 0.01),最小癌症(2.4 Vs 1.2,P = 0.03),雌激素受体阳性侵入性癌症(2.6 Vs 1.1,P = 0.01),和节点阴性侵入性癌症(2.3 Vs 1.1,p = 0.02)。

但是,筛选的侵入性癌症的比例在DBT(3.0)上原位与FFDM(2.6)上的显着不同(P = 0.79)。

如果CDR对DBT和FFDM没有统计学意义,Dang指出:“我们可能会出现动力展示由于这些亚组中的癌症数量较少。例如,中度和差异不良的侵入性癌症的CDR,以及所有人用DBT检测到的尺寸,几乎是FFDM的两倍,即使它没有统计学意义。“

作为Dang所结束的,“我们的结果表明将DBT整合到对于所有肿瘤子类型,等级,尺寸和节点状态,可以检测更多的癌症而不是FFDM。“


进一步探索

3-D乳房X线摄影改善了致密乳房的癌症检测

更多信息:Pragya A. Dang等人,通过筛选数字乳房断层合成和全场数字乳房X线摄影来对比较肿瘤特征和乳腺癌的速率,美国人杂志杂志(2019)。DOI:10.2214 / AJR.18.21060
信息信息: 美国人杂志杂志

引文:数字乳房乳房分枝瘤增加全场乳房X线摄影癌症检测(2019年10月16日)从//www.puressens.com/news/2019-10-digital-brest-fosyl-fielm.html
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