超声波应用程序将允许专家从任何地方分析医学图像

阿尔伯塔大学(University of Alberta)的一家分支公司希望利用分析超声波图像的新技术，甚至可以从偏远地区诊断健康问题。

“我的愿景是一个21世纪的听诊器，在这个工具中你可以看到身体内部，并使用人工智能来帮助不是专家的人解释图像，”a大学放射学家雅各布·雅伦科说。

Jaremko与阿尔伯塔大学前博士后Dornoosh Zonoobi和来自新加坡的放射学家Jeevesh Kapur一起成立了Medo。两年前，该公司开始开发利用超声波生成并分析3d图像的软件，并将其商业化。

诊断婴儿的髋关节问题

该公司首先专注于将其技术用于诊断髋关节发育不良在婴儿。新生儿通常会接受体格检查，以确定他们是否有臀部问题，但异常情况很容易被忽略。如果早期诊断出，臀部发育不良可以通过婴儿佩戴简单的护具治疗几周。如果不及时治疗，可能会导致终生的髋关节关节炎。

“在阿尔伯塔省，每天大约有4个新生儿患有髋关节发育不良。另一方面，65岁以下的患者每天要做两次髋关节置换手术，这些人因为髋关节发育不良而患上了过早的髋关节关节炎。”她是阿尔伯塔省卫生服务诊断成像主席，也是妇女和儿童健康研究所的成员。

他说，他的目标是通过建立一个普遍的外科手术来消除这种需要超声波婴儿筛查程序。

Jaremko发现，用传统的超声波技术，也就是用二维静态图像，即使是探针位置的微小变化也可能导致误诊。

新系统允许操作员在接受最少训练的情况下拍摄三维图像，这些图像可以上传，并与其他大量图像数据集进行比较，以识别异常并提出诊断建议。

Jaremko和Zonoobi只给医科学生一个小时的训练发现他们能够制作出与高级技术人员制作的3d图像一样可靠的图像。

Jaremko说，最近计算机运算能力的进步使得对这些图像的分析成为可能，联网的计算机可以人为地模仿人脑的学习功能。

他说:“这是一件革命性的事情。”他补充说，其他医学成像方法，如CT、MRI和x射线，比超声更容易分析，但不像超声那样便携。

“这样你就可以真正扩大超声波的覆盖面，并将其推广到世界各地。”

Zonoobi说:“超声波是安全的，而且越来越便宜，而且可以很容易地放进口袋里。”“这就像魔术一样——你可以实时看到病人的身体内部。”

把医院的专业知识带给病人

Medo。人工智能已经在测试该技术在其他类型伤害和条件下的应用。

“我们想把医院的专业知识带给病人，而不是让病人来医院，”Jaremko说。他说:“随着时间的推移，我们希望通过超声波来分析身体的方方面面，从而帮助整个医疗保健系统。

“你可以想象这种点照护超声技术对诊所的医生、公共卫生机构的护士、救护车上的急救医生或购物中心的潜力。”

Jaremko和Zonoobi也看到了在加拿大北部和世界各地偏远社区使用的潜力。

Zonoobi说:“现在，人们不得不在隆冬开车几个小时去做一个简单的扫描。”“应该有一种方法来分散和民主化医疗成像。”

Medo。ai在埃德蒙顿雇佣了24名员工，主要是计算机程序员，其中许多是大学毕业生，拥有一家新加坡公司的风险投资。

Jaremko和Zonoobi表示，埃德蒙顿在这类初创企业中处于有利地位，因为其医疗保健系统的高质量和整合，以及在这方面的专业知识人工智能在亚利桑那大学

他们说Medo。ai将在今年年底前申请美国食品和药物管理局的批准，明年将在美国大学、美国、新加坡、巴西和澳大利亚开始试点。他们计划在18个月内将一种经过验证的髋关节发育不良检测应用推向市场，并计划在5年内在阿尔伯塔省推广使用。

---

---