2019年7月19日

胸部X射线包含可以用AI收集的信息

马萨诸塞州综合医院（MGH）的一项研究显示，医学上最常见的成像考试“胸部X射线”具有可以用人工智能（AI）收获的“隐藏”预后信息，这些信息可以通过人工智能（AI）收获。这项研究的结果将于2019年7月19日发表JAMA网络开放，可以帮助鉴定患者最有可能受益于心脏病，肺癌和其他疾病的筛查和预防医学。

AI技术可以自动化我们日常生活的许多方面，例如智能手机的语音识别功能，在社交媒体上的照片标记和自动驾驶汽车。AI还负责医学的重大进展；例如，几个小组已应用AI自动诊断胸部X射线检查以检测肺炎和结核病。

如果这项技术可以诊断出，则射放射学家Michael Lu，MD，MPH，是否还可以确定患有未来心脏病，肺癌或死亡风险高的人吗？卢（Lu）是哈佛医学院（Harvard Medical School）心血管成像MGH部门的研究主任，也是哈佛医学院放射学助理教授，他的同事开发了一个卷积神经网络，这是一种用于分析视觉信息的最先进的AI工具，称为CXR-风险。通过网络分析了来自42,000名受试者的42,000名受试者的胸部X射线检查，对CXR风险进行了培训，他们参加了较早的临床试验。每个图像都与关键数据配对：该人在12年内死亡吗？目的是让CXR风险学习最能预测健康和死亡率的胸部X射线图像中功能的功能或组合。

接下来，LU及其同事使用胸部来自两项较早的临床试验的16,000名患者的X射线。他们发现，有53％的人被确定为“非常高风险”的人死亡12年，而CXR风险标记为“非常低风险”的神经网络中，有不到4％的人死亡。研究发现，CXR风险提供了预测长期死亡率的信息，独立于放射科医生对X射线和其他因素（例如年龄和吸烟状况）的读数。