人工智能可以防止胸部疼痛患者的不需要的测试

根据ICNC 2019年度的研究，人工智能（AI）可以防止胸痛稳定患者的不必要的诊断试验。决策支持系统每位患者节省了一小时的测试。

国际核心脏病学和心脏CT会议(ICNC)是由美国核心脏病学会(ASNC)、欧洲心脏病学会(ESC)的欧洲心血管成像协会(EACVI)和欧洲核医学协会(EANM)联合组织的。

研究作者Marco Marco Mazzanti，英国伦敦伦敦皇家Brompton医院博士说：“我们知道医生是最追求的耐心并且忽略关于当测试有关三分之二的时间。我们的“超级大脑”决定支持系统称为Artica，严格遵循ESC指南，并不建议不必要的考试。“

这项研究纳入了982名稳定胸痛患者，胸痛是急诊和全科医生的常见就诊原因。研究人员比较了同一天由心脏病专家和artia作出的测试决定。artia建议658名(67%)患者不再进行进一步的检测，而心脏病学家认为只有45名(4.6%)患者不需要进一步的检测。

计算断层造影血管造影（CTA）扫描显示，639（97％）的Artica表示不需要测试没有明显的冠状动脉疾病，这意味着决定是正确的。避免这些测试平均每小时节省一小时和患者的工作人员。

马赞蒂博士说:“人工智能有潜力通过识别没有重大冠状动脉疾病的胸痛患者，从而节省成本和工作人员的时间，因此不需要昂贵的心脏成像。”

举一个例子，CTA扫描，用于寻找阻塞血管，费用为200-400欧元。心脏病学家推荐为816（83％）患者，而Artica推荐为95名患者（10％）。

Mazzanti博士说：“作为医生，我们订购了很多测试，这花了很多钱和浪费时间。Artica就像一组第二套眼睛，以确保我们遵守建议。”

他指出，Artica推荐的224名（23％）患者的运动测试或功能性成像，而心脏病学家推荐仅为100（10％）患者。“我们知道，当Artica说不再进行测试时，它几乎100％正确，因为CTA扫描没有确认没有阻挡的动脉，”Mazzanti博士说。“当Artica决定需要测试时，我们肯定会确定这是正确的。通过向超级大脑添加更多数据，这些决策将变得更加准确，并使我们能够提供更多个性化的护理。”

Artica代表临床心脏导航的人工智能，是一个决策支持系统由研究人员创造。它使用机器学习，一种人工智能，来做出决定，并坚持推荐的实践。研究人员为病情稳定的患者输入了指导方针胸痛并定期收集医疗数据。一个机器学习算法反复分析信息，直到它学会了识别谁需要测试（以及哪个测试），谁没有。

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