基因组分析显示了许多基因对认知性状的联合作用

根据发表的一项研究，儿童和青少年儿童和青少年的认知能力的个人差异部分地反映在DNA序列的变化中《分子精神病学》。人类基因组中的这些微小差异可以一起用来创造所谓的多基因分数;一个人携带的能反映其对某一特性的遗传倾向的遗传变异数的总和。这包括教育成就的差异(学生在英语、数学和科学方面的表现)，他们完成教育的年限，以及他们16岁时的智商。

英国伦敦国王学院的研究人员对此进行了分析遗传信息英国7,026名英国12岁及16岁及16岁的儿童纳入了Twiss早期发展研究，这是在1994年至1996年间出生于英格兰和威尔士的双胞胎纵向研究。情报和教育成就研究人员对12岁和16岁的孩子及其相关的基因变异进行了分析。通过基于网络的语言和非语言智商测试来评估智力。教育成绩是通过学生在英语、数学和科学方面的表现来评估的，这些都是英国的必修课。

研究人员表示，多基因分数反映了多种遗传变异的综合效应，可以预测个人之间高达11%的智力差异和16%的教育成就差异。

Andrea Allegrini，相应的作者表示：“单个变体对给定的特征的影响通常非常小，并且难以准确捕获。然而，大多数行为特征都有很大的比例遗传变异这是遗传变异的比例同时影响多个性状。共享遗传影响对特征之间的相似性的程度被称为遗传相关性。

多变量(所谓的多性状)基因组方法利用性状之间的遗传相关性来更准确地估计遗传变异对特定性状的影响。这些可以用来增加预测能力多基因分数。我们比较了几种新颖，最先进的技术，多特征基因组方法来最大化多基因分数预测。“

作者发现，当分析与智力相关的基因变异时，他们能够预测12岁和16岁个体之间智力差异的5.3%和6.7%。在教育成就方面，通过分析与教育成就(受教育年限)相关的遗传变异，他们预测12岁时的差异最多为6.6%，16岁时为14.8%。研究人员还显示，由于这两个性状之间的遗传相关性，分析与受教育程度相关的变异使他们能够预测12岁时的智力变异的7.2%和16岁时的9.9%。

如果采用多变量/多性状分析方法，再加上另外三个与基因相关的性状及其相关基因，16岁时智力差异的预测准确率提高了10%，而16岁时智力差异的预测准确率提高了15.9%教育成就。作者还测试了三种不同的基因组方法，以表明他们的预测精度是相似的。

Andrea Allegrini说：“我们的调查结果表明，我们测试的多特征预测方法之间没有显着的差异。即使这些方法采用了不同的数学模型，它们也会到达类似的结论。这非常令人鼓舞，因为它表明我们的估计是如此鲁棒，因为它们通常在测试方法中稳定。“

他补充说:“然而，了解这些是平均差异也很重要，这意味着许多人的平均差异低遗传易感性来教育程度仍然可以在学校做得很好，反之亦然。因此，这些评分是概率的;他们没有表明教育或智力由一个人的基因决定。“

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