吸烟、高血压、糖尿病和肥胖都与不健康的大脑有关

吸烟、高血压、糖尿病和肥胖都与不健康的大脑有关
“血管风险因素越多,大脑皮层的灰质体积就越小。”左边的面板显示了影响最强的区域(较热的颜色),中间的面板显示了可检测的影响程度(黄色和红色),右边的面板显示了每个风险因素如何与所有其他因素重叠(同样,较热的颜色显示更多重叠)。灰色表示似乎未受影响的区域。”资料来源:爱丁堡大学西蒙·考克斯博士

研究表明,影响我们血管健康的因素,如吸烟、高血压、肥胖和糖尿病,都与大脑不健康有关欧洲心脏杂志今天。

该研究检测了七个血管危险因素与大脑部位结构差异之间的关联。最强大的联系是众所周知的大脑领域,该领域是对我们更复杂的思维技能负责,并且在阿尔茨海默病和痴呆症的发展过程中恶化。

由爱丁堡大学(英国)的认知老龄化和认知流行病学中心博士的研究人员曾被一名高级研究助理,审查了9,772人的MRI扫描,年龄在44至79岁之间,他们注册英国Biobank研究 - 来自一般人群的最大人群之一,有脑成像和一般健康和医疗信息的数据。所有人都被Cheadle,曼彻斯特的单一扫描仪扫描,大多数参与者来自英格兰西北部。这是世界上最大的多血管危险因素和结构脑成像的单扫描仪研究。

研究人员寻找了大脑结构和一种或多种血管风险因素之间的联系,其中包括吸烟,例如,高脉搏压、糖尿病、高胆固醇水平,以及通过身体质量指数(BMI)和腰臀比衡量的肥胖。这些都与大脑血液供应的并发症有关,可能会导致血流量减少和阿尔茨海默氏症中的异常变化。

他们发现,除了高胆固醇水平,其他所有的血管风险因素都与更大的脑萎缩有关,而不是更小(主要发现在大脑表面上的组织)和更少的健康白土(脑更深部分的组织)。一个人的血管危险因素越多,较贫穷的是他们的大脑健康。

考克斯博士说:“英国生物样本库的大型样本使我们能够全面地了解每个因素是如何与大脑结构的许多方面相关的。我们发现,更高的血管风险与更糟糕的大脑结构有关,即使是在健康的成年人中。这些关联对于中年人和老年人来说都是一样的强烈,每一个风险因素的增加都增加了与大脑健康状况恶化的关联。

“重要的是,风险因素与大脑健康和结构之间的关联并不是均匀分布在整个大脑;相反,受影响的区域主要是那些已知与我们更复杂的思维技能有关的区域,以及那些显示出痴呆症和“典型”阿尔茨海默病变化的区域。尽管大脑结构的差异通常很小,但这只是影响大脑老化的大量潜在因素中的少数几个可能因素。”

吸烟、高血压和糖尿病是三种血管风险因素,在所有类型的脑组织中显示出最一致的关联。高胆固醇水平与MRI扫描结果没有任何差异。

为了量化他们所观察到的差异的规模,Cox博士解释说:“我们将患有最多血管危险因素的人与那些没有人的人进行比较,与他们的头部大小,年龄和性别相匹配。我们发现平均而言,我们发现那些人最高的血管风险有大约18毫升,或近3%,灰色物质量少,对其白质的损害的一倍和半次 - 大脑的结缔组织 - 与具有最低风险的人; 18ml略高于一大汤匙 - 满,或者比小,旅行大小的牙膏管略低。“

他说,调查结果表明,使生活方式改变改善大脑和

“生活方式的因素比你的遗传密码更容易改变,这似乎会影响脑脑和认知老龄化的易感性。因为我们发现联想在中期生活中,因为他们在后期生活中,它建议提前解决这些因素可能会降低未来的负面影响。这些发现可能提供额外的动机,以改善呼吸和心血管效益的血管健康。“

这项研究的局限性包括,它没有包括79岁以上的人,而且英国生物样本库的参与者往往生活在较不贫困的地区,这可能限制了研究结果如何推广到其他人群。由于研究人员只是测量大脑结构,而没有进行功能性大脑成像或思维技能测试,所以他们无法在这项研究中显示大脑结构的变化可能会影响认知功能,但其他研究已经表明,增加的血管风险因素和更糟或下降的思维能力和痴呆之间的关系。

现在,研究人员计划在英国生物样本库的参与者和其他小组中,测量血管危险因素和思维能力之间的联系。此外,他们还跟踪老年人,并对他们的思维能力进行多次扫描和测试。他们希望这能告诉他们更多关于在不同类型的思维技能的下降以及大脑的地区牵连。他们还希望调查结果激励未来的工作,了解不同来源的生物机制,可能与不同的血管风险来源有关地区和组织。


进一步探索

一项具有里程碑意义的研究揭示了我们的大脑是如何衰老的

更多信息:Simon R Cox等,英国血管危险因素与脑MRI指数之间的关联,欧洲心脏杂志(2019)。DOI: 10.1093 / eurheartj / ehz100
信息信息: 欧洲心脏杂志

引文:吸烟,高血压,糖尿病和肥胖,每个血管和肥胖都与不健康的大脑(2019年,3月11日)从HTTPS://medicalXpress.com/news/2019-03-hightourure-dabetes-hesity中检索到4月23日2021年4月23日。HTML.
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