对手术前的感觉反馈有前途的研究

（健康日） - 由触发感觉刺激，跨越术语能够重新获得预言;并且滑动仿真策略可以用手截肢中的患者检测滑倒，根据两项小型研究2月20日在线发布科学机器人。

来自瑞士的ÉcolePolytechniqueFédéraledelausanne的Edoardo d'Anna，同事实施了一种混合方法，用于恢复多模式感官信息，以便使用基于内部刺激的感官替代来提供手指位置信息。触觉信息采用体位入路修复。研究人员发现，截肢者能够重新获得高度的、接近自然的本体感觉敏锐度。关节角度再现的中位数为9.1度，检测被动运动的中位数阈值为9.5度;这些结果与健康参与者的结果相当。两名截肢者都能以高水平的表现区分四种物体的大小和依从性(75.5%)。

来自罗马大学生物医学院的Loredana Zollo博士和他的同事们在一名手部截肢的年轻女性身上植入了一个结合了袖套和神经内电极的装置，为期11周。种植体提供了接近自然的力和滑脱感觉。随着时间的推移，有证据表明，通过神经反馈，参与者的抓取和操作能力得到了改善。精细的掌握和操作任务越来越复杂，成功地由诱发的触觉。

“随着明显的警告，我们的发现来自对单一案例的分析，上述数据强烈支持传入信息的增加的效果是负责在训练期间有利于电机学习的主要因素，”Zollo和同事写作。

《安娜》研究报告的几位作者透露了与创业公司处理人造肢和机器人手。来自Zollo研究的几位作者是专利的发明人，其标题为“用于自动检测两个表面之间相互滑动现象的方法”。

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