研究发现患者消息有助于预测药物遵守

在乳腺癌治疗的患者中有大约三分之二的患者将患有激素敏感的肿瘤，并且在初步治疗后，将建议经过激素治疗5至10年以防止复发。

但是，这些患者中的一半是由于各种原因，决定早期停止这些药物，并面临复发风险。

寻找预测哪个患者进入这种风险地形，志金银，博士的手段，转向范德比尔特大学医学中心的同事转向电子健康记录，并专门于通过在Vanderbilt的在线患者门户网站，这些患者向医疗保健团队发送的电子消息。

他们的学习出现在美国医学信息学协会杂志。

虽然该研究恰好专注于激素治疗，但阴和同事受到患者生成的信息如何使用的更广泛的问题生物医ob欧宝直播nba学研究并且在寻找方法以根据风险自动分层电子健康记录人口。

“为了我们的知识，先前没有先前的研究将这些患者信息的内容与健康结果或患者行为联系起来，”VUMC的生物医学信息学助理教授Yin说。

“这项研究是值得注意的，因为它表明了一种用于自动计算每位患者风险的方法，作为日常临床实践。我们相信这样的方法将进一步简化和个性化我们的护理系统，”他说。

使用去识别的数据，团队分析了12年超过1,106的消息乳腺癌患者在VUMC下订明荷尔蒙治疗。适用的指导方针呼叫至少五年的激素治疗，研究仅限于本初期。35％的患者未能完成治疗。

在这些消息中使用无监督机器学习方法，研究人员在计算地推断出数百个所谓的消息主题。患者是由消息中发现的这些主题的名单代表。

发现有十个主题与中断激素治疗的风险增加有关，并且发现另外13个主题与风险降低有关。

例如，提到手术相关的主题或副作用的患者激素治疗有些可能在某种程度上停止药物。

相比之下，寻求专业建议的患者表示感谢健康护理团队，或提到应对副作用或症状的药物有可能停止不可能治疗。

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