预测森林碎片的疾病出现

梅西大学(Massey University)的一个团队开发了预测疾病热点的新方法，这些疾病热点是由人类改变环境造成的，以帮助确定社会可以在何处以及如何减轻传染性疾病出现的风险，比如非洲的埃博拉病毒疾病。

论文，栖息地分散，生物多样性丧失和新型传染病的风险疾病“出现”详细说明了如何制定一种模式，以确定栖息地的变化，如森林破碎化和丧失，如何增加疾病出现的风险。

该小组将他们的模型应用于非洲的热带森林，它确定了几个疾病出现的高风险地区。这些结果可用于指导实地研究人员调查疾病出现的潜在热点的努力，并帮助管理人员了解如何才能最好地保护栖息地。

识别高风险区域

领导作者David Wilkinson博士表示，鉴定疾病出现的高风险区域对于降低未来风险至关重要。

“2014年西非埃博拉在非洲出现的非洲估计大流行相关风险明确表明，国际协调的努力需要在未来避免灾难性事件。通过使用良好的物种区域- 从生态学开始，我们制定了一个模型框架，让我们预测人们侵犯自然栖息地的效果以及他们如何体验新型传染病的风险。“

“我们的结果表明，可以识别高风险领域，例如非洲森林的部分，并展示需要申请疾病出现的监测措施和缓解技术。有趣的是，虽然没有专门的设计，但它在预测非洲的地方进行了一项很好的工作，其中埃博拉病毒出现，包括在西非，虽然没有包含在论文中，但目前的大流行影响了刚果民主共和国的东北民主共和国。“

该模型表明，与保护努力相关的较小规模的土地利用策略的实施可能有助于提高新兴传染病的整体负担。

对科学家和政府都有用

联合作用，副教授David Hayman表示，该模型对科学家和政府来说非常有用。

“作为人口继续扩展到栖息地，我们建议这样的一般框架是必不可少的政策制定者因为它们提供了明确的指导原则，以便在物种保护和新型疾病出现风险减缓之间建立共同的基础。如果结果可以通过政策和栖息地管理变革，他们可能会提供减少人类病毒爆发的可能性的双赢的局势，并保持生物多样性。

我们没有采用非此即彼的方法，我们的分析扩展了之前确立的两者之间的联系栖息地的分裂和生物多样性损失对新领域疾病出现风险的一种模式。如果你看一下我们的结果，有些似乎是直观的，比如在非洲的部分地区存在疾病出现风险的热点地区，但以前没有一个全面的建模框架，使我们能够基于基本原则来预测它们，”他说。

该项目领先的数学家Jonathan Marshall博士表示，“开发一个相对简单的模型，使得捕获现实世界情况的有趣预测是这个项目的真正亮点。

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