Tetris-like程序可能会加速乳腺癌检测

澳大利亚阿德莱德大学的研究人员的机器学习研究所(AIML)正在开发一个完全自动化的医学图像分析程序来检测乳腺肿瘤。程序使用一个独特的风格来关注受灾地区。

结合核磁共振扫描,这个自治程序使用人工智能−采用遍历运动和风格的复古游戏检查乳房区域。

阿德莱德大学博士生Gabriel Maicas Suso和副教授Gustavo Carneiro AIML开发程序。

“就像古董视频游戏俄罗斯方块操纵几何形状,以适应空间,这个程序使用一个绿色广场在乳腺图像导航和搜索来定位病变。红色广场变化色彩如果检测到损伤,“Maicas.Suso先生说。

“我们的研究表明,这种独特的方法是找到快1.78倍比现有方法检测乳腺癌病变,结果是准确的,”他说。

研究人员制造了这个项目通过应用深度强化学习方法,人工智能(AI)的一种形式,使电脑和机器学习如何做复杂的任务没有被人类编程。因此,程序可以独立分析乳腺组织。

他们能够培养计算机程序相对少量的数据,这是一个关键的挑战在医学成像。

”,将机器学习纳入医学影像分析,我们开发了一个程序,直观地定位病变迅速而准确地说,”Carneiro副教授说。

“之前还需要更多的研究项目可以用于临床。我们对该检测方法的最终目的是放射科医生用来补充,支持和协助他们的重要的工作在一个精确的和快速的预后。

“人工智能的一个重要的角色在成像医疗领域,可能使用人工智能在这个领域是无限的,”他说。