研究显示AI可以在初级保健环境中提供专业级别诊断

由爱荷华大学眼科医师设计的系统，该系统使用人工智能（AI）来检测糖尿病视网膜病理，如果在初级保育办公室的临床试验下，4月份在4月份申请授权的食品和药物管理局（FDA）授权。该研究的结果是8月28日在线公布自然数码医学，提供第一次查看导致IDX-DR的FDA间隙的数据，这是使用AI用于自主检测糖尿病视网膜病变的第一医疗设备。

临床试验，也是第一项研究，用于前瞻性地评估自主AI系统在患者护理中的安全性，与金标准诊断的IDX-DR的性能相比糖尿病性视网膜病变，这是成人视力丧失的主要原因，以及糖尿病患者的3030万美国人最严重的并发症之一。

IDX-DR超过了敏感性的所有预先指定的优势终点，能够正确识别患有疾病的患者;特异性，能够正确将一个人正确分类为无病;和想象力，或能够产生视网膜的质量图像并确定疾病的严重程度。

“AI系统的主要作用是鉴定那些患有糖尿病的人，该糖尿病可能具有糖尿病视网膜病变，需要通过眼部护理提供者进一步评估。研究结果表明了自主AI系统将专业级别诊断带来了一种初级卫生保健设定，有可能提高访问和较低的成本，“罗伯特C.Watzke的眼科和视域科学教授麦克赫尔·哈德斯·博士（MichaelAbràmoff）表示，具有UI保健和研究的主要调查员。他是创始人和IDX总裁，创造了IDX-DR系统并资助了这项研究。

早期检测可能会阻止视觉损失

美国超过24,000人死于每年对糖尿病视网膜病变的视线。早期的检测和治疗可以将失明的风险降低95％，但不到50％的糖尿病患者与护理专家定期考试。

In the study, 900 adult patients with diabetes—but no history of diabetic retinopathy—were examined at 10 primary care sites across the U.S. Retinal images of the patients were obtained using a robotic camera, with an AI assisting the operator in getting good quality images. Once the four images were complete, the diagnostic AI then made a clinical diagnosis in 20 seconds. The diagnostic AI detects disease just as expert clinicians do, by having detectors for the lesions characteristic for diabetic retinopathy, including microaneurysms, hemorrhages, and lipoprotein exudates.

该研究中的相机运营商是初级保健诊所的现有工作人员，而不是医生或训练有素的摄影师。

“这不仅仅是一种在图像上测试算法的研究。我们想在将使用它的人员将其进行测试，并将其与世界上最高标准进行比较，“AblàMoff说，他还在UI工程学院举办了教师约会。

AI对金标准测量

学习参与者还使用经验丰富的视网膜摄影师（FPRC）认证的经验丰富的视网膜摄影师操作，在每个初级护理诊所拍摄了视网膜图像，无需威斯康星州眼底拍摄中心（FPRC）的经验丰富的视网膜摄影师 - 评分严重程度糖尿病性视网膜病变。

AI系统和FPRC读卡器完成的完整诊断数据可用于原始900学习参与者的819。FPRC读者确定了198名与糖尿病的参与者视网膜病变应该通过专家进一步审查谁;AI能够正确识别198名参与者的疾病中的173名，导致敏感性为87％。在由FPRC读者确定的621名无病的参与者中，AI鉴定了556名参与者，特异性为90％。AI有96％的易成型率：852名有FPRC诊断的参与者，819有AI系统诊断产出。

6月份，遵循FDA清除，糖尿病和内分泌中心的UI卫生保健 - 爱荷华州的内分泌中心在克罗瓦尔·爱荷华州哥伦比亚登陆，是全国第一，开始使用IDX-DR来筛查患者。

“我们希望也为此做到这一点早期发现疾病如青光眼和黄斑变性。我们已经研究了这些算法。目标是将这些专业诊断到初级保健和零售，这是患者所在的地方，“Abràmoff说。

IDX正在与美国医疗协会合作，以确保有明确的编码指导，用于抵押IDX-DR。提供商，医师和供应商应联系他们的第三方付款人，了解有关其编码，覆盖范围和付款政策的具体信息和当前信息。IDX是该研究中使用的机器人相机的许可经销商。

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