新的计算工具预测小鼠代谢综合征的进展

科学家们开发了一种新的计算模型，可以准确预测小鼠代谢综合征的逐渐、长期进展。该模型由荷兰埃因霍温理工大学的Yvonne Rozendaal及其同事创建，展示在PLOS计算生物学．

代谢综合征是几个因素的集合肥胖，胰岛素抵抗，升高血脂水平在血液里，还有高血压。一个人代谢综合征面临心血管疾病、2型糖尿病和非酒精性疾病的风险增加脂肪肝．代谢综合征的计算建模可以为其发展提供新的见解，但以前的建模工作并没有完全捕捉到疾病的逐渐进展和复杂性。

在这项新研究中，Rozendaal和同事们开发了一种新的计算模型，描述了代谢综合征中的葡萄糖、脂质和胆固醇代谢中心因素。将先前开发的模拟方法应用于该模型，可以准确预测疾病的逐渐长期发展。然后，科学家们使用来自真实实验的数据运行了这个模型，在这些实验中，小鼠被喂食导致代谢综合征发展的饮食。

研究人员发现，他们的建模方法正确地预测了小鼠代谢综合征的进展，以及脂肪性肝病等共病的发展。该模型还意外地发现，在小鼠中存在两种疾病亚型:血脂水平升高的小鼠和血脂水平正常的小鼠。它正确预测了潜在的代谢的差异这可以解释实验数据所证实的两种亚型。

Rozendaal说:“我们的模型是了解代谢综合征发展的重要一步，为确定预防该疾病及其合并症的策略提供了新的机会。”“我们的框架也可以应用于研究其他复杂、进行性疾病的长期发展。”