新的仿真工具预测艾滋病毒预防良好的工作方式

一种新的数学模拟方法预测暴露后预防（制备）药物的疗效，这有助于预防艾滋病毒感染。框架，呈现PLO计算生物学By FreieUniversität柏林和同事的Sulav Duwal和Max Von Kleist，可以帮助简化开发新的预备治疗。

准备是一种创新的艾滋病毒预防方法，其艾滋病毒暴露的人采取抗HIV药物来预防感染。采用称为Truvada的两种药物组合的形式可以大大降低HIV感染的风险。然而，特鲁瓦达并不完全有效，它昂贵，并且必须每天服用一次，提高依从性问题。艾滋病毒继续在全球范围内传播，因此寻找新的预备策略 - 特别是长效的药物配方，这些制剂可能只需要每月施用 - 正在进行中。

尽管有活力，开发新的预备方法的驱动因患者临床检测的效率而受到阻碍。为了解决这一挑战，杜瓦和同事们旨在建立一个新的数学框架，可以帮助研究人员预测新的预备药物如何工作，以便可以识别和优化最有希望的药物以针对临床试验进行优化。

新工具在数学上整合了一种影响药物疗效的套件，包括药物活性本身以及患者和病毒对治疗的响应。值得注意的是，它借鉴了随机过程模拟的最新发展，以根据体内给药和药物活性计算药物功效。

“使用我们开发的数学框架，现在可以在进行任何确认试验之前评估任何准备方案的临床疗效，”研究高级作者冯科尔斯特学习。

研究人员使用新工具预测，50毫克口服剂量的药物DoluteGravir在暴露预防预防的Truvada中是非差的，并且当艾滋病毒暴露后服用以预防感染时，它可能优于特鲁瓦达。他们还使用该工具来计算血液血液浓度的血液浓度为90％，艾滋病毒的性传播有效;这可以帮助目前开发长效的DoluteGravir制剂的努力。

“准备成本是其广泛实施的主要负担，特别是在撒哈拉以南非洲，这是由流行病变得最严重的，”冯科斯特说。“这项研究的下一步是评估目前忽视的极其经济高效的方案的潜力药品重新制作准备计划。“

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