决策预测娱乐用户的未来吸毒成瘾

根据塔尔萨（Tulsa）获奖者大脑研究所（Laureate Brain Research）的一项新研究，俄克拉荷马州。

该研究出现在生物精神病学：认知神经科学和神经影像学，测量脑活动在使用休闲兴奋剂的年轻人中，包括可卡因和处方苯丙胺Adderall和Ritalin，并在3年​​后跟进以确定参与者的结果。研究结果表明，尽管产生负面影响，但无法从某些人的以前的风险决定中学习，可能会继续使用毒品。

在娱乐性兴奋剂使用迅速成为公共卫生问题的时候，这项新研究帮助研究人员了解为什么偶尔使用会成为某些人的成瘾，而不是其他人的成瘾。“这些结果令人信服地表明，行为和大脑活动的变化预测了三年后的年轻人试验药物的出现，” M.D. Cameron Carter说。生物精神病学：认知神经科学和神经影像学。

纽约市城市大学詹妮弗·斯图尔特（Jennifer Stewart）博士实验室的一名博士生梅兰妮·布莱尔（Melanie Blair）说：“我们的休闲用户样本提供了一种研究成瘾的独特方法。”大多数关于成瘾的研究都集中在长期使用者上，因此很难从长期使用药物的影响中逗弄疾病的原因。布莱尔女士说：“通过在有问题使用之前发现我们的小组之间的差异，我们的结果表明，某些大脑模式可能是现有的漏洞，使个人容易成瘾。”

“诸如此类的研究表明，现代神经科学任务和大脑成像的使用如何使我们迈向一种全新的方法，以预测以后进行预测瘾成年后的风险。”卡特博士说。

布莱尔及其同事使用大脑成像来测量涉及的几个大脑区域的活动做决定在144中年轻人。在大脑扫描期间，参与者执行了一项任务，要求他们做出风险或安全的决定。尽管该研究的所有参与者当时都在尝试刺激剂，但一些人表现出了做出更风险的选择的趋势。

布莱尔女士说：“与停止使用的人相比，那些后来开发问题的人对奖励更具反应性，并且在大脑地区的活动较弱，这对于决策至关重要。”这些参与者的活动在大脑巡回赛中的活动较低，从而提供有关风险决策的反馈，这表明他们可能不太擅长根据以前的经验来调整其行为。较弱大脑活动在与决策相关的地区，将来还可以预测大麻的使用。

目前尚不清楚研究中出现的大脑差异是否能有效预测个体水平的结果，这将是诊所中的宝贵工具。布莱尔女士说：“识别高危个人可能会导致准确的筛查措施和有针对性的干预措施，从而减少药物使用障碍。”

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