来自卫星图像的数据对疟疾早期预警系统很有用
Umeå大学的研究人员开发了一个模型，该模型利用来自卫星图像的季节性天气数据，在提前一个月的时间内准确预测疟疾的爆发。有了所谓的GAMBOOST模型，从卫星图像收集的大量天气信息可以用作一种成本效益高的疾病预测模型，使卫生官员能够通过分配资源和调动公共卫生应对措施，提前掌握疟疾感染曲线。该模型最近发表在该杂志上科学报告，《自然研究》杂志。
在预测模型中，有关地表温度、降雨、蒸发和植物排汗的信息被用来建立可观测的天气模式与未来疟疾暴发模式之间的联系。利用来自肯尼亚西部一个农村地区的医院和天气数据，研究人员能够高度准确地表明，有利的环境条件发生在因疟疾住院和死亡率相应增加之前。
“一个月的提前时间可能很短，但可以提供足够的时间在疟疾流行地区加强疟疾控制干预措施疟疾准备和反应计划已经到位。在模型该研究的通讯作者、Umeå大学流行病学和全球卫生部门的研究员Maquins Sewe说。
进一步探索
更多信息:Maquins Odhiambo Sewe等人。利用遥感环境数据预测肯尼亚西部一所农村地区医院的疟疾发病率，科学报告(2017)。DOI: 10.1038 / s41598 - 017 - 02560 - z
期刊信息:
科学报告
所提供的于默奥大学
引用:用于疟疾早期预警系统的卫星图像数据(2017年6月7日)，2021年5月19日从//www.puressens.com/news/2017-06-satellite-imagery-malaria-early.html获取
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