大脑网络图表可以帮助预测注意力障碍

(每日健康)增长图表方法确定一个相关性的内在连接网络(ICN)和关注性能,根据4月13日在网上发表的一项研究JAMA精神病学。

丹尼尔·凯斯勒安阿伯市的密歇根大学和他的同事使用一个网络增长图表方法检查之间的关系改变ICN成熟和关注的性能。数据是来自未来的,以人群为基础的9498年轻人接受了基因测试的样本,神经认知评估,神经影像。这些年轻人,1000 8 - 22岁接受了脑成像。

519年轻人遇到的质量控制标准,4.8%符合注意缺陷多动症的标准。研究人员发现,参与者的偏离规范成熟的轨迹模式建议持续注意功能(R²= 24)。这些模式是一个可靠的严重关注损伤的生物标志物。down-shifted ICN成熟的模式(浅成熟)是涉及减少关注性能比右移模式(滞后成熟)。调查人员发现并行ICN dysmaturation之间的相关性和注意缺陷多动症的诊断。

“增长图表方法被广泛用于评估物理或其他生物特征的发展,如体重、头围,”作者写道。“到目前为止,这是第一次证明这种方法可以扩展到发展脑功能网络确定临床相关条件,功能障碍等持续的关注。"

版权©2016每日健康。保留所有权利。