新的测试可以预测痴呆风险在全科医生的常规检查

它可能会评估患痴呆症的风险通过分析收集的信息在家庭医生例行访问期间,据研究发表在开放获取期刊BMC医学。

来自伦敦大学学院的研究人员开发了一个算法,使用定期收集数据来预测一个五年的风险痴呆作为一个NIHR-funded研究的一部分。团队确定了930395名患者没有先前记录的痴呆症,认知障碍或内存问题。使用这些病人的记录,研究人员建立了一个简单的计算机算法,预测未来罹患痴呆症的风险在五年内诊断。这个算法,痴呆风险评分,可以帮助排除患者以非常低的疾病如阿尔茨海默氏症的风险在初级保健。

研究人员使用随机选择匿名数据,收集到377年英国全科医生在2000年至2011年之间,记录在改善健康网络(薄)数据库。数据库包含病人记录在英国大约6%的一般做法。

基于已知可能痴呆的危险因素在薄薄的数据库记录,研究人员检测了四个变量尽可能预测痴呆的风险:socio-demographic措施(如年龄、性别、社会剥夺);健康和生活方式测量(如饮酒、体重指数、血压);医疗诊断(如糖尿病、冠心病);和使用处方药物。研究人员检查这些变量与新记录的痴呆诊断五年随访期间。

验证算法的准确性,研究人员选择一个额外的264224名患者,没有以前的记录来自英国95个不同痴呆一般实践。

两组患者,选择那些选择在开发和研究在验证阶段——被分成群体的人年龄在60 - 79和80 - 95年。组分为基于先前的调查结果,痴呆的风险急剧增加,享年80岁,以及观察不同风险因素的分布在60 - 79岁人群和老年人之间。

算法在预测风险表现良好60 - 79岁年龄段但不是80 - 95岁组。这表明,使用传统的痴呆风险评估模型风险因素表现不佳的病人都是80岁或以上的老人,可能需要一种不同的方法。

风险因素的不良记录在英国初级保健,如痴呆家族史或体育活动,可以不计入分数。与当前模型是基于英国病人数据,研究人员建议进一步测试,以评估他们的表现为英国以外的人口风险评分。

首席研究员,凯特·沃尔特斯说:“在这一点上被广泛使用,我们建议在进一步独立测试人群的人,在实践中,使用它的道德含义。”

她补充道:“识别人的分数可能特别有用痴呆的风险很低(如记录下他们的全科医生)。这可能有助于全科医生与患痴呆症的人担心。”

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