用网络科学来帮助确定癫痫发作的根源

能够可靠地确定癫痫发作的解剖来源,为每个病人不同,仍然是难以捉摸的。三分之一的病人不应对药物和一种可以手术定位和删除的小集群神经元作为种子的癫痫发作,不幸的是这些手术通常不能带来任何救济。

新研究发表在PLOS计算生物学正在寻求一种改进这个过程通过观察网络的电活动在大脑癫痫发作前通过研究88年录音从22位患者癫痫发作。

使用大脑的数据众包从22癫痫患者植入电极,来自宾夕法尼亚大学的研究人员领导的丹尼尔·巴塞特开发了一系列的算法,可以在大脑中预测癫痫发作会产生,这组神经元可能会蔓延到它生长。

这种算法能够提供一个更客观的方法确定手术目标,提高干预的成功率并可能导致微创的治疗形式。植入设备,例如,可以监控预警信号,并自动提供精确的电脉冲,中和发作表现。

大脑中的“映射网络的活动,以及它如何改变随着时间的推移,”巴塞特说,“我们的目标是量化的重新配置网络,导致癫痫发作的不同阶段。”

的核心研究小组的发现是国际癫痫电生理学门户网站,旨在收集直接从世界各地的癫痫患者大脑的录音。

每个病人的研究在80年到100年之间在植入电极的大脑区域,初步测试表明癫痫的来源。电极的电压间接记录大脑神经元的活动他们坐在上面。

研究人员认为算法基于这些网络关系可以立即帮助确定手术患者的大脑的目标并最终通知植入设备能中和发作之前传播。

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