预测药物不良反应的新的计算方法具有更高的可信度

一种新的综合计算方法有助于预测药物的不良反应——往往是致命的——比传统的计算方法更可靠。这种预见药物可能产生的副作用的能力的提高，可能需要在未来挽救许多生命。该研究是由IMIM(医院德尔马医学研究所)、庞培法布拉大学和Chemotargets公司在欧洲eTOX项目框架内进行的，该研究被选为该杂志的封面ob欧宝直播nba毒理学的化学研究。

今天使用的大多数计算机工具以检测新药候选者的化合物可能的不利影响是基于检测药物结构中的不稳定碎片。这些片段可以转化以形成反应性代谢物，其可具有毒性特性。这就是所谓的特质毒性，并且对于制药行业来说是一个很大的头痛，因为它往往被发现在药物的晚期开发阶段，即使它已经在市场上，通常会导致药物被撤回。

jordi mestres，IMIM和UPF研究小组的生物医学信息学计划（GRIB）的系统药理学协调员“与本研究”的国家有助于补充对这些相当不稳定的碎片的检测，以及有关药物作用机制的信息，基于三个方面：与其他药物的相似性，对其药理学概况的预测，以及对特定生物途径的干扰。这四个方面的最佳整合导致我们预测我们预测具有更高信心不利影响的能力，这对社会产生了极大的影响。

在欧洲，每年有近20万人死于药品不良反应，超过交通事故的七倍。估计5％的住院化是由于不利影响，它们是医院死亡最常见的原因。此外，老年人往往同时服用不止一种药物，这将由于潜在的药物 - 药物相互作用而增加患有不利影响的可能性。在一个越来越老化的社会中，这个问题变得更加严重。

不利影响的人力和财务成本非常高。这就是为什么新药的发现越来越侧重于在开发新药的初始阶段预测可能的副作用药品。这项工作希望为新一代更可靠的计算工具的预测做出贡献不利影响治疗相关的小分子。在临床前阶段推进大规模预测安全性现在比以往任何时候都更加接近，预期导致整个人口更安全的药物。

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