研究可能会导致早期诊断,治疗精神疾病

计算机科学与工程副教授和她的博士生研究生使用的是基因计算机网络推理模型,最终可以预测一个人是否患有双相情感障碍,精神分裂症或其他精神疾病。

发现详细刊登在报纸上的“推理SNP-Gene监管网络通过整合基因表达和基因扰动,“这是发表在6月版生物医学研究的国际。主要调查人员正在让高,计算机科学与工程专业副教授,和Dong-Chul金正日最近获得了计算机科学与工程博士学位但阿灵顿。

“我们寻找我们的基因计算机网络之间的差异和大脑的130名患者来自伊利诺伊大学的模式,”高说。“这项工作可能导致未来的早期诊断和治疗这些患者双相情感障碍或精神分裂症。早期诊断使医生可以提供及时的治疗,可能会加速援助帮助受影响的病人。”

德克萨斯大学阿灵顿的研究员和王娇的北京基因组研究所武汉,中国;:刘,访问伊利诺伊大学精神病学系的副教授,这个项目。

Gao说,这一发现也可能导致更多的个性化药物治疗这些病人在精神疾病的早期阶段。

“我们的工作将允许医生分析病人的遗传模式和应用适当的水平的个性化治疗基于缺失数据,”高说。

一个关键的研究是设计单核苷酸多态性或SNP网络,研究人员说。

“基因的snp是监管机构,”金说,他加入了德克萨斯泛美大学今年秋天是助理教授。“这些snp可视化单个基因将如何行动。它给了我们更多的全貌。”

这篇文章是一个经过四年的工作。

Khosrow Behbehani、工程学院院长说,研究合并计算机科学与工程专业的力量,心理学和遗传学。

“这项研究有很多承诺的基因表达,“Behbehani说。“如果成功,它打开了该方法应用到其他病理条件的可能性。”