更好地分类以改善乳腺癌治疗方法

乳腺癌可以分为10种不同的亚型，科学家们已经开发出一种工具来区分哪种是哪种。该研究发表在该杂志上基因组生物学，可以改善这种疾病的治疗和靶向性。

由于癌症而产生遗传变化导致普通细胞发展成肿瘤。正如我们了解更多有关乳腺癌的更多关于乳腺癌，我们看到它不是一种单一疾病 - 导致不同癌症的基因中的突变是不一样的，这就是为什么肿瘤对治疗和生长不同的癌症。目前，临床医生使用两个关键标记来预测对治疗的反应。

发现肿瘤遗传学的趋势并产生诊断肿瘤类型的系统是癌症科学家的主要目标。为此，癌症研究英国和剑桥大学的研究人员一直在开发使用的独特系统基因技术创建一个具有足够细节的分类系统，以更准确地确定患者的乳腺癌的哪种类型，因此最合适的治疗。

为了测试该系统，科学家们查看了他们用于开发该系统的997个肿瘤样本，以及公共数据库中的7544个样本，以及包括癌症基因组图谱(the Cancer Genome Atlas)在内的基因组和临床数据。他们使用IntClust系统对这些癌症进行分类，目前使用的两个主要系统是PAM50，它将癌症分为五种类型，以及SCMGENE，它将癌症分为四种类型。

他们发现IntClust在预测患者预后和治疗反应方面至少和现有系统一样好。但该系统发现了一种以前未被注意到的肿瘤亚型，只有3.1%的女性存活率极低，似乎对治疗有抗药性。识别这一群体的基因组签名可以及早标记出这些高风险癌症，而拥有这些基因组数据可以帮助研究治疗这类癌症的新途径。

目前，使用这个系统来分类肿瘤对大多数临床医生来说是昂贵的，而解释结果需要训练，而许多临床机构无法获得。但是这个系统的细节和准确性对乳腺癌研究人员来说是非常有用的，他们将能够调查某些癌症组对某些治疗效果更好的原因，以便找到临床标记物，或确定新的治疗目标乳腺癌治疗。

Raza Ali，来自Camper Research From Cambridge Institute的铅作者表示：“我们已经开发了一种基于表达的方法，用于将乳腺肿瘤分类到Intblust亚型中。我们的研究结果突出了在有针对性疗法的时代的这种方法的潜力，并铺设了这种方法生成临床试验的基础，将肿瘤分配给独特亚型。“

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