基因表达特征识别患者心血管死亡的风险更高

338例冠状动脉疾病的研究已经确定了一个基因表达谱与心血管死亡风险升高有关。使用其他指标如生化标记和家族史,概要文件——基于一个简单的血液测试可以帮助识别患者可能受益于个性化的治疗和咨询旨在解决风险因素。

研究人员发现风险签名进行比较基因表达概要文件在31个研究对象他死于心血管原因对生活资料的研究小组的成员。25的31人死亡发生在高风险的群体形象,虽然冠状动脉事件也记录在低风险研究小组的成员。所有的病人的研究冠状动脉疾病(CAD),五分之一有心脏病发作前研究。

佐治亚理工学院的研究人员,埃默里大学和普林斯顿大学参与了这项研究,获得基因表达谱从接受心导管检查的患者的血液样本在亚特兰大埃默里大学诊所。研究结果将发表在开放获取期刊基因组医学2014年5月29日。

“我们设想,与我们的基因表达标记,再加上一些生化标记基因型信息和家庭历史,我们可以产生一个分层评价人的冠状动脉不良事件的风险,”格雷戈里·吉布森说,佐治亚理工学院整合基因组学中心的主任和该研究的资深作者之一。“这可能会导致一个人从心脏病发作中恢复或个性化医疗方法冠状动脉搭桥接。”

冠状动脉疾病死亡的主要原因是男性和女性在美国。表现在狭窄的血管斑块的形成,CAD为心脏病和长期的心脏衰竭。

多达一半的50岁以上的美国人患有CAD在某种程度上,所以研究者们想知道他们可以挑出那些死亡的风险最高。从一群超过3000人被称为艾莫利大学心血管生物(EmCD),他们选择两组病人广泛的基因表达分析基于血液样本。

后患者只要五年之后,研究人员检测了基因表达模式共有31人的研究小组曾遭受了冠状动脉的死亡。比较这些模式对其他研究对象显示模式影响炎症基因的上调,而基因影响淋巴细胞被抑制。

患者年龄从51到73年,研究大多是白人,65%的男性。百分之七十的受试者明显CAD, 18%正在经历一个急性心肌梗死血液样本拍摄。使用微阵列基因表达分析和两种不同的正常化过程控制技术和生物协变量。全基因组的基因被用来比较基因表达的全基因组关联研究的支持。研究两个阶段进行了独立的两个不同的组,并产生类似的结果。

“新的在这个研究是这种风险的识别途径的存在,它与特定方面的免疫系统功能,包括t细胞信号,”吉布森说,世卫组织还在乔治亚理工学院的生物学教授。“我们超越的签名冠状动脉疾病真正提供一个签名不良结果的高危人群。”

模式,吉布森说,并不表明疾病的原因。研究人员现在想扩大研究包括一个更大的组患者和了解是什么原因导致这种疾病。他们还想知道是否能够逆转的风险通过饮食,锻炼或药物治疗。

心脏病专家Arshed Quyyumi,报纸的其他高级作者,指导埃默里大学的临床心血管研究中心和五年前创建了生物促进心血管研究。他说,识别患者风险最高可以帮助鼓励遵守治疗方案,和优先考虑引入新的疗法,比如像PCSK9抑制剂降低胆固醇的药物。

“许多CAD患者目前不是最大限度地治疗,“Quyyumi说,谁是在埃默里大学医学院的教授。“在那些似乎已经规定适当的药物治疗,很大一部分的主题不符合他们的药物。因此,知识的高危病人的基因档案可以促使病人和医生都最大化现有药物和改善病人的依从性。”

大约15000个基因表达在人类血液,但分析他们并不像听起来那么令人生畏。大多数的基因表达相关,所以可能只有几十个独立测量,可以与疾病相关,吉布森说。在这项研究中,研究人员发现了九个“轴”,代表特定的生物学途径的疾病。他们两个都是相关的高风险概要。

吉布森认为,识别高风险签名CAD患者可能导致机会改善他们的健康。

“我们的梦想是一个手持设备,允许病人滴的血,就像糖尿病人做今天,并获取这些记录的评价,他们可以跟踪在家里,”他说。“如果我们可以使用此信息来帮助人们采取更健康的行为,这将是非常积极的。”