PCa标记物提高了现有临床变量的预测性能

基于PCa风险相关单核苷酸多态性(SNPs)的遗传评分是前列腺活检结果的独立预测因子,这是中国上海复旦大学附属华山医院泌尿外科的一项新研究的结果。

作者将他们的研究结果与中国男性人群联系起来,还提出该评分可以改善现有临床变量的预测性能,特别是对于总PSA水平< 20 ng/ml的患者

这篇文章的作者写道。“在中国PCa遗传学联盟(ChinaPCa)最近进行的一项大量病例和对照研究中,我们确定了25例与PCa风险显著相关,并获得了中国男性中这些snp的比值比(OR)估计。”

在ChinaPCa的后续研究中,本研究旨在评估基于这25个PCa风险相关snp的遗传评分是否能够独立预测PCa的结果,提高现有临床变量如前列腺特异性抗原(PSA)的预测性能。

研究结果将于2013年3月15-19日在米兰举行的第28届欧亚联盟年会上公布。

自2010年1月以来,在中国上海华山医院连续接受前列腺活检检测前列腺癌的患者共300 12例。所有的临床变量,如血清PSA水平以及活检前采集外周血。采用Sequenom MassARRAY平台对25个SNPs进行基因分型。

在研究过程中,根据患者在25个SNPs上的基因型计算每个患者的遗传评分,并通过ChinaPCa研究获得的OR进行加权。采用logistic回归模型进行多变量分析,以检验活检结果与预测因素(临床变量和遗传评分)的相关性。采用受试者工作特征曲线下面积(Area under the receiver operating characteristic curve, AUC)评估临床变量和遗传评分对前列腺活检阳性的预测能力。PCa的检出率也被用来评估预测因子的性能。

研究结果显示,在该活检队列中,总的前列腺癌检出率为45%,总PSA水平为20 ng/ml(约1/3的患者)的前列腺癌检出率分别为29%和79%。年龄、总PSA水平和遗传评分是活检结果的独立预测因素,P分别为0.002、7.18 x 10-9和0.01。

年龄、总PSA和遗传评分的AUC分别为0.65、0.79和0.66。当遗传评分随着年龄和总PSA加入模型时,用于鉴别活检结果的AUC从0.82增加到0.86。AUC差异有统计学意义,P < 0.05。总PSA水平为1.5的患者。


进一步探索

前列腺癌基因检测提供了新的早期检测方法

更多信息:H.W. Jiang等人,“遗传基因标记对预测中国男性前列腺活检结果的性能”,摘要Nr: 9;第28届欧亚联盟年会,2013年3月15日至19日;米兰,意大利。
引用PCa标记物改善现有临床变量的预测性能(2013年3月18日
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