研究人员开发了识别肺结节的新方法

肺结节很常见，但在社区环境中进行肺结节鉴别和临床评价的研究很少。Kaiser Permanente Southern California的研究人员通过使用电子医疗记录中的现有信息，确定了7112名患有一个或多个结节的患者。

他们的研究发表在国际肺癌研究协会(IASLC) 2012年8月号上。胸部肿瘤学杂志，展示了研究人员如何开发和实施一种新的识别方法肺结节在社区环境中。

研究人员使用了ICD-9编码，CPT编码和一种算法的组合自然语言处理(NLP)对结节进行分类。与临床回顾相比，该自动化方法具有96%的敏感性和86%的特异性。

作者建议，自动化过程“可以用于研究大人群中肺结节的发病率和流行率，但需要注意的是，通过自动化方法识别的约13%的病例不符合我们对一个或多个结节的定义(例如，为假阳性)。”

由于这项研究更倾向于敏感性而非特异性，作者建议该方法“可以作为敏感的第一步，随后对放射学记录或实际成像研究进行更具体的审查。”

由于肺癌筛查项目已被证明对特定的高危人群有益，本研究也为筛查检测结节的研究提供了有用的信息。

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