心脏病学
用机器学习来预测心脏衰竭
每年，美国大约有八分之一的死亡至少部分是由心脏衰竭引起的。急性心力衰竭最常见的警告信号之一是肺内液体过多，即肺水肿。
2020年10月2日
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放射学和成像
团队开发人工智能算法来分析新冠肺炎胸片
明尼苏达大学(University of Minnesota)的一组研究人员最近开发并验证了一种人工智能算法，可以通过评估胸部x光片来诊断COVID-19疑似病例。与M Health一起工作…
2020年10月1日
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神经科学
新的x射线显微镜技术使密集神经回路的全面成像成为可能
神经科学最重要的任务之一是建立一个精确的大脑地图，绘制出所有的神经元及其之间的连接。这样的接线图，被称为连接体，有望帮助阐明一个集合…
2020年9月14日
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疾病、条件,综合症
放射科医生发现胸部x光片高度预测COVID-19
路易斯安那州立大学新奥尔良分校健康中心放射科医生小组调查了胸部x光对COVID-19的有用性，发现它们可以帮助快速诊断疾病，特别是在检测能力有限或延误的地区……
2020年9月3日
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运动医学和运动机能学
梅奥诊所问答:了解“高尔夫肘”
亲爱的梅奥诊所:大约一个月前，我开始感到肘部疼痛。我几乎经常经历这种情况，但最糟糕的是每当我试图举起任何东西，无论有多重。疼痛从我的手肘向下延伸到我的内心…
2020年8月19日
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疾病、条件,综合症
COVID-19检测呈阳性?以下是接下来会发生的事情——以及为什么第五天至关重要
随着COVID-19病例的增加，许多澳大利亚人在问:如果我的检测呈阳性怎么办?没有已知的治愈方法和疫苗，我的治疗方案是什么?
2020年8月5日
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疾病、条件,综合症
人工智能帮助巴西医生抗击COVID-19
巴西是冠状病毒大流行中病例和死亡人数第二高的国家，该国的医生在对抗COVID-19时有了一种新工具:人工智能检测感染。
2020年8月04
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运动医学和运动机能学
35秒扫描可以选出下一个运动冠军
选择下一个尤塞恩·博尔特、伊恩·索普或安娜·米尔斯有多难?寻找世界冠军往往需要人才发掘，需要多年的艰苦工作，但这能像35秒的身体扫描一样简单吗?
2020年8月04
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