带有股票价格

一个股票价格是该公司若干可出售股票中某一股的价格。一旦股票被购买，所有者就成为发行股票的公司的股东。股价的计算方法是将市值除以发行在外的股票总数。

从长期来看，股价与公司的收益和股息直接相关。在短期内，特别是对于较年轻或较小的公司，股价和股息之间的关系可能是相当无与伦比的。

在美国，股票价格必须达到或超过1美元才能被纳斯达克纳入交易范围。如果股价低于这一水平，股票就会“退市”，成为OTC(场外交易)股票。股票必须在每个月内连续10个交易日的价格在1美元或以上才能继续上市。

许多美国公司试图将股价(也称为股价)保持在低位，这在一定程度上是基于“整批”交易(100股的倍数)。公司可以通过股票分割来调整其股票价格，即以一种价格的一定数量的股票替换另一种调整后价格的不同数量的股票，其中股票价值x价格保持相等。(例如，每股32美元的500股可能变成每股16美元的1000股。)许多大公司喜欢把价格保持在25美元到75美元之间。

在经济学和金融理论中，分析师使用随机游走技术来模拟资产价格的行为，特别是股票市场的股价、货币汇率和商品价格。这种做法的基础是这样一种假设，即投资者的行为是理性的，没有偏见的，他们在任何时候都是根据未来的预期来估计资产的价值的。在这种情况下，所有现有的信息都会影响价格，只有当新的信息出现时，价格才会发生变化。根据定义，新的信息随机出现并随机影响资产价格。

实证研究表明，价格并不完全遵循随机游走。短期内存在较低的序列相关性(约0.05)，长期内存在较强的相关性。它们的标志和强度取决于多种因素。

研究人员发现，随机漫步中一些最大的价格偏差是由季节和时间模式造成的。特别是，1月份的回报率明显超过其他月份(1月效应)，周一的股价跌幅比其他任何一天都要大。半个多世纪以来，观察人士在许多不同的市场中都注意到了这些效应，但对它们的持续存在却没有给出一个完全令人满意的解释。

技术分析使用大多数异常从历史数据中提取未来价格变动的信息。但尤金•法玛(Eugene Fama)等一些经济学家认为，这些模式大多是偶然出现的，而不是投资者非理性或低效行为的结果:据称，研究人员可用于分析的大量数据导致了这些波动。

另一个思想流派——行为金融学——将非随机性归因于投资者的认知和情感偏见。这可以与基本面分析形成对比。