研究将更高的死亡率与吃大量的超加工食品,红肉
Loma Linda大学健康研究人员说超加工食品和消费高,另外,大量食用红肉死亡率指标可能是重要的。他们最近发表的研究需要增加…
2022年5月19日,
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2022年5月19日,
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数据包含的不仅仅是表面上的信息。通过统计数据,更深层次的因果关系可以带来光明。这就是亚历山大马克思研究作为一个研究员ETH AI中心……
2022年4月13日
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2022年4月11日
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2022年3月09
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2022年2月17日,
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2022年2月16日
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无症状COVID-19病例计算机建模者的克星”existences-they摆脱建模数据到一个未知的程度。你不能衡量你无法检测到的,对吧?一种新的方法从洛斯阿拉莫斯国家实验室的……
2022年2月11日
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2022年2月07
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2022年2月1日
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一个统计模型是一组数学方程描述的行为研究对象的随机变量及其概率分布有关。如果它被称为模型只有一个方程单个方程模型,而如果有一个以上的方程,它被称为multiple-equation模型。
在数学术语中,一个统计模型经常被认为是一对(Y,P),Y是一组可能的观察和P一组可能的概率分布Y。假设有一个不同的元素P生成观测数据。统计推断让我们来表述这个集合的元素(s)很可能是真正的一个。
三个概念足以描述所有的统计模型。
一个最基本的模型是一个简单的线性回归模型,假设两个随机变量之间的关系Y和X。例如,你可能想在一个给定的线性解释儿童死亡率的国家的国内生产总值。这是一个统计模型,因为不需要完美的关系和模型包括一个扰动项以外的其他影响儿童死亡率占GDP。
第二个例子,贝叶斯定理在其原始形式可能是棘手的,但假设一个通用模型H使其成为
这可能是更容易。模型相比也可以利用贝叶斯因子或均方误差等措施。