肿瘤学与癌症
使用机器学习模型来更好地预测膀胱癌的分期
膀胱癌是美国最常见和最具侵袭性的癌症之一,它的侵入性和昂贵的诊断过程可能很快会因为一种新的非侵入性诊断方法的进步而得到帮助……
2019年7月3日
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2019年7月3日
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圣地亚哥超级计算机中心(SDSC)、摩尔斯癌症中心和加州大学圣地亚哥分校神经科学系的研究人员首次展示了一个金字塔级的“连贯的……
2015年2月20日
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(Phys.org)——加利福尼亚大学圣地亚哥分校和巴黎巴斯德研究所的一组研究人员提出了一种基于连贯基因群(CGGs)的新颖方法来描述依赖时间的大脑发育……
2012年12月02日
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