肿瘤和癌症

深度学习准备改善乳腺癌成像

科学家开发出了一种新的图像重建的方法,可能导致更好的乳腺癌检测。深入学习算法克服了多模成像的一个主要障碍是允许图片……

疾病、条件,综合症

皮肤损伤的新分类算法

皮肤科医生通常分类基于多个数据源的皮肤损伤。算法融合在一起可以支持这种分类的信息。一个国际研究小组已经开发了一个算法……

炎症性疾病

AI允许自动评分的牛皮癣,严重性

(每日健康)可以学习算法,如卷积神经网络(cnn),可以自动、客观地执行基于图像的银屑病面积和严重程度指数(PASI)评分,根据公布的一项研究……

心脏病学

机器学习算法来诊断深静脉血栓形成

一组研究人员正在开发的使用人工智能(AI)算法,目的是诊断深静脉血栓形成(DVT)更快更有效传统radiologist-interpreted诊断…

放射学和成像

深度学习使双重筛选癌症和心血管疾病

心脏病和癌症死亡的主要原因是在美国,而且是越来越明白他们共同风险因素,包括吸烟、饮食、血压和肥胖。因此,一个诊断…

放射学和成像

人工智能预测肺癌的风险

一个人工智能(AI)程序准确预测的风险在检查发现肺结节CT会癌变,根据发表在《放射学》杂志上的一项研究。

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