放射学和成像
基于深度学习的AI模型检测膝关节MRI的ACL泪水
（健康日） - 根据A的磁共振（MR）图像上的膝关节内的膝关节内的全厚前十字韧带（ACL）撕裂是可行的，基于深度学习的人工智能系统是可行的。
2019年6月4日
0.
2
神经科学
对于更好的深度神经网络视觉，只需添加反馈（循环）
您识别对象的能力是显着的。如果您在不寻常的照明或从意想不到的方向下看到杯子，那么您的大脑仍将计算它是一个杯子的机会。这种精确的物体识别......
2019年4月30日
0.
302.
ob欧宝直播nba
三项研究表明使用AI从脑波创建演讲时进行增益
三个团队独立工作地将文件上传到BiorXiv预印刷服务器，概述其研究涉及尝试使用基于神经网络的AI系统将脑波转化为可解锁的语音。......
肿瘤学与癌症
深度学习可以区分召回的良性乳房X线照片来自恶性和负面图像
一种基于深度学习卷积神经网络(CNN)的人工智能(AI)方法可以识别细微差别的乳腺x线影像特征，特定于回忆但良性(假阳性)的乳腺x线影像，并区分……
2018年10月11日
0.
0.
ob欧宝直播nba
人工智能快速准确地诊断眼病和肺炎
利用人工智能和机器学习技术，谢莉戴国卫生和加州大学圣地亚哥医学院的Shiley Eye Institute研究人员，与中国，德国和德克萨斯州的同事，......
2018年2月22日
0.
76.
神经科学
研究人员展示了“思想阅读”脑解码技术
研究人员已经证明了如何通过使用人工智能来解释人工智能来解释来自人们观看视频的FMRI扫描，代表一种识别技术的扫描技术。
2017年10月23日
0.
33.
肿瘤学与癌症
研究人员的神经网络模型可以预测具有高精度图像的黑色素瘤
这是你的皮肤上的标记，你以前从未注意到过。这是一个不规则边界的斑点，或似乎变化的痣。也许这是一个没有愈合的伤口。
2017年7月5日
0.
0.
