牙科

人工智能有望解读牙科x光片

一种深度学习算法成功地从2D咬翼x线片检测牙周病,根据EuroPerio10的研究,世界领先的牙周病学和种植牙科大会组织…

神经科学

神经网络中自发出现的类脑功能专门化

人类大脑具有独特且高度专业化的功能区域,用于理解语言、识别面孔和提前计划。然而,神经科学家仍然必须破译所观察到的高度功能专业化……

放射学与影像学

人工智能提供精确的乳腺密度分类

根据《放射学:人工智能》杂志的一项研究,一种人工智能(AI)工具可以准确、一致地对乳房x线照片上的乳房密度进行分类。

肿瘤学与癌症

机器学习减少了乳腺癌诊断的不确定性

密歇根理工大学开发的机器学习模型使用概率更准确地对组织病理学图像中显示的乳腺癌进行分类,并评估其预测的不确定性。

卫生信息学

新的成像技术可能会减少对皮肤活检的需求

你的皮肤科医生不需要通过外科手术取出皮肤样本,把它送到实验室,然后等待几天的结果,而是为看起来可疑的病变拍照,并迅速生成详细的显微图像……

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