Geisinger研究人员发现人工智能能预测死亡的风险
Geisinger发现计算机算法的研究人员开发了使用超声心动图心脏的视频在一年内可以预测死亡率。
2021年2月8日
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日本科学家的大脑科学项目使用机器智能提高精度和可靠性的一个强大的脑成像技术,一项新的研究报告。他们的发展,发表在12月18日…
2020年12月18日
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计算方法,结合clinicodemographic变量与深度学习的预处理可以预测反应的免疫组织学图像检查点封锁的晚期黑色素瘤患者中,根据…
2020年11月18日
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范德比尔特和VUMC研究人员创建了一个技术纠正扭曲的MRI图像,这有助于研究人员和放射科医生更好地解释大脑扫描。
2020年11月11日
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明尼苏达大学的一个研究小组最近开发和验证一个人工智能算法,可以评估COVID-19胸部x射线诊断疑似病例。合作与M健康…
2020年10月1日
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EMBL的欧洲生物信息学研究所的研究人员(EMBL-EBI),威康桑格研究所,英国剑桥阿登布鲁克医院和合作者已经开发出一种人工智能(AI)算法,使用…
2020年7月28日
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多机构研究由哈佛医学院的研究小组和诺华生物医学研究所研究创造了一个开源的机器学习工具,识别与药物相关的蛋白质的一面……ob欧宝直播nba
2020年6月18日,
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Sechenov大学的研究人员与同事一起从几个俄罗斯研究院分析蜱传脑炎病毒的RNA结构数据。远远大于在先前的研究中,数据量的…
2020年5月21日
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科学家开发出了一种基于人工智能(AI)的计算机算法,可以准确地预测和诊断阿尔茨海默氏症的风险使用组合的脑磁共振成像(MRI),…
2020年5月4日,
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使用一个免费的电脑游戏叫做Foldit,研究人员正在征募的帮助公民科学家设计的药物可以阻止新型冠状病毒感染人类细胞。
2020年3月27日,
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在数学、计算机、语言学、和相关的主题,一个算法是指令的有限序列,一个明确的,一步一步的解决问题过程,通常用于计算和数据处理。正式的一种有效方法,一个定义明确的指令来完成一个任务列表,将当给定一个初始状态,继续通过一个定义良好的一系列连续的状态,最终在一个最终终止。从一个状态转换到下一个不一定是决定性的;一些算法,称为概率算法,将随机性。
部分形式化的概念开始试图解决Entscheidungsproblem(“决策问题”)构成的1928年大卫希尔伯特。随后的主要框架试图定义“有效的可计算性”(克林1943:274)或“有效方法”(伐木工人1939:225);这些主要包括1930年Godel-Herbrand-Kleene递归函数,1934年和1935年,西德尼1936年教会的演算,埃米尔邮政的“配方1”1936年,阿兰·图灵1936 - 7和1939的图灵机。