放射学与影像学
利用人工智能和目前批准的造影剂增强临床成像
一种分析深层组织医学图像的新方法利用人工神经网络来降低背景噪声，为医疗从业者提供比目前更清晰、更清晰的深层组织图像。
放射学与影像学
自学习算法分析医学影像数据
成像技术可以详细地观察生物体内部。但解读这些数据是费时的，需要大量的经验。人工神经网络开辟了新的可能性:它们只需要几秒钟……
2020年12月28日
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神经科学
模型描述了大脑中完整的抓取动作规划
德国灵长类动物中心(DPZ)-莱布尼茨灵长类动物研究所(Göttingen)的神经科学家开发了一种模型，可以无缝地代表从看到物体到抓取的整个运动计划……
2020年12月7日
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为了更好地治疗和管理，识别和评估糖尿病患者的虚弱应该是一个优先事项
德克萨斯农工大学阿蒂麦克费林化学工程系副教授、安全工程项目主任王庆生博士的一篇文章被选为美国化学…
2020年11月20日
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关节炎和风湿病
人工智能可以准确地检测轴性脊椎关节炎的x线骶髂炎
在ACR Convergence，美国风湿病学会年会上提出的新研究表明，一种基于人工智能的分析模型，称为人工神经网络，能够准确检测…
2020年11月6日
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心理学与精神病学
基于临床记录，深度神经网络有望预测未来的自残行为
根据美国预防自杀基金会的数据，自杀是美国第十大死亡原因，2018年记录的自杀企图超过140万次。虽然有有效的治疗……
2020年10月14日
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神经科学
评估用于脑部疾病治疗的人工智能技术水平
人工智能因其解决人类无法解决的问题的能力而受到称赞，这要归功于能够快速处理大量复杂数据的新型计算架构。因此，机器学习等人工智能方法……
2020年10月14日
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神经科学
研究人员开发了大脑真实神经网络的新模型
南加州大学维特比工程学院网络物理系统小组的研究人员，与伊利诺伊大学香槟分校合作，开发了一种新的模型，用于研究大脑深处的信息如何…
2020年10月13日
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手术
人工智能预测患者出现剧烈疼痛的风险最高，术后阿片类药物使用增加
机器学习模型中使用的人工智能(AI)可以预测哪些患者在手术后出现剧烈疼痛的风险最高，并帮助确定谁将从个性化疼痛管理计划中受益最多。
2020年10月4日
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